IoT-For-Beginners/translations/sv/5-retail

Detaljhandel - använda IoT för att hantera lagernivåer

Den sista etappen för mat innan den når konsumenterna är detaljhandeln - marknader, grönsakshandlare, stormarknader och butiker som säljer produkter till konsumenter. Dessa butiker vill säkerställa att de har produkter ute på hyllorna för konsumenterna att se och köpa.

En av de mest manuella och tidskrävande uppgifterna i matbutiker, särskilt i stora stormarknader, är att se till att hyllorna är fyllda. Att kontrollera enskilda hyllor för att säkerställa att eventuella luckor fylls med produkter från lagerrummen.

IoT kan hjälpa med detta genom att använda AI-modeller som körs på IoT-enheter för att räkna lager, med hjälp av maskininlärningsmodeller som inte bara klassificerar bilder, utan också kan identifiera enskilda objekt och räkna dem.

I dessa två lektioner kommer du att lära dig hur man tränar bildbaserade AI-modeller för att räkna lager och köra dessa modeller på IoT-enheter.

💁 Dessa lektioner kommer att använda vissa molnresurser. Om du inte slutför alla lektioner i detta projekt, se till att du städar upp ditt projekt.

Ämnen

1. Träna en lagerdetektor
2. Kontrollera lager från en IoT-enhet

Krediter

Alla lektioner skrevs med ♥️ av Jim Bennett

---

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.