You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/sv/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

2.1 KiB

Träna din klassificerare för flera frukter och grönsaker

Instruktioner

I den här lektionen tränade du en bildklassificerare för att kunna skilja mellan mogna och omogna frukter, men endast med en typ av frukt. En klassificerare kan tränas för att känna igen flera frukter, med varierande framgång beroende på frukttyp och skillnaden mellan mogen och omogen.

Till exempel, för frukter som ändrar färg när de mognar, kan bildklassificerare vara mindre effektiva än en färgsensor eftersom de vanligtvis arbetar med gråskalebilder istället för fullfärgsbilder.

Träna din klassificerare med andra frukter för att se hur bra den fungerar, särskilt när frukterna ser lika ut. Till exempel, äpplen och tomater.

Bedömningskriterier

Kriterier Exemplariskt Tillräckligt Behöver förbättras
Träna klassificeraren för flera frukter Kunde träna klassificeraren för flera frukter Kunde träna klassificeraren för en ytterligare frukt Kunde inte träna klassificeraren för fler frukter
Bedöma hur bra klassificeraren fungerar Kunde korrekt kommentera hur bra klassificeraren fungerade med olika frukter Kunde observera och ge förslag på hur bra den fungerade Kunde inte kommentera hur bra klassificeraren fungerade

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller inexaktheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.