5.6 KiB

Raw Permalink Blame History

Meranie vlhkosti pôdy - Virtuálny IoT hardvér

V tejto časti lekcie pridáte kapacitný senzor vlhkosti pôdy k vášmu virtuálnemu IoT zariadeniu a budete z neho čítať hodnoty.

Virtuálny hardvér

Virtuálne IoT zariadenie bude používať simulovaný kapacitný senzor vlhkosti pôdy Grove. Týmto spôsobom zostáva tento laboratórny projekt rovnaký ako pri použití Raspberry Pi s fyzickým kapacitným senzorom vlhkosti pôdy Grove.

V prípade fyzického IoT zariadenia by senzor vlhkosti pôdy bol kapacitný senzor, ktorý meria vlhkosť pôdy detekovaním kapacity pôdy, vlastnosti, ktorá sa mení v závislosti od vlhkosti pôdy. Keď sa vlhkosť pôdy zvyšuje, napätie klesá.

Toto je analógový senzor, ktorý používa simulovaný 10-bitový ADC na hlásenie hodnoty od 1 do 1 023.

Pridanie senzora vlhkosti pôdy do CounterFit

Na použitie virtuálneho senzora vlhkosti pôdy ho musíte pridať do aplikácie CounterFit.

Úloha - Pridanie senzora vlhkosti pôdy do CounterFit

Pridajte senzor vlhkosti pôdy do aplikácie CounterFit.

Vytvorte novú Python aplikáciu na vašom počítači v priečinku soil-moisture-sensor s jedným súborom nazvaným app.py a Python virtuálnym prostredím, a pridajte CounterFit pip balíčky.

⚠️ Môžete sa odvolať na pokyny na vytvorenie a nastavenie CounterFit Python projektu v lekcii 1, ak je to potrebné.
Uistite sa, že webová aplikácia CounterFit beží.
Vytvorte senzor vlhkosti pôdy:
1. V poli Create sensor v paneli Sensors rozbaľte pole Sensor type a vyberte Soil Moisture.
2. Nechajte Units nastavené na NoUnits.
3. Uistite sa, že Pin je nastavený na 0.
4. Kliknite na tlačidlo Add, aby ste vytvorili senzor Soil Moisture na pine 0.
Senzor vlhkosti pôdy bude vytvorený a zobrazí sa v zozname senzorov.

Naprogramovanie aplikácie senzora vlhkosti pôdy

Aplikácia senzora vlhkosti pôdy môže byť teraz naprogramovaná pomocou senzorov CounterFit.

Úloha - naprogramovanie aplikácie senzora vlhkosti pôdy

Naprogramujte aplikáciu senzora vlhkosti pôdy.

Uistite sa, že aplikácia soil-moisture-sensor je otvorená vo VS Code.
Otvorte súbor app.py.

Pridajte nasledujúci kód na začiatok súboru app.py, aby ste pripojili aplikáciu k CounterFit:

from counterfit_connection import CounterFitConnection
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)

Pridajte nasledujúci kód do súboru app.py, aby ste importovali potrebné knižnice:
```
import time
from counterfit_shims_grove.adc import ADC
```
Príkaz import time importuje modul time, ktorý bude použitý neskôr v tejto úlohe.

Príkaz from counterfit_shims_grove.adc import ADC importuje triedu ADC, ktorá umožňuje interakciu so simulovaným analógovo-digitálnym prevodníkom, ktorý sa môže pripojiť k senzoru CounterFit.
Pridajte nasledujúci kód pod tento, aby ste vytvorili inštanciu triedy ADC:
```
adc = ADC()
```
Pridajte nekonečnú slučku, ktorá číta hodnoty z ADC na pine 0 a zapisuje výsledok do konzoly. Táto slučka potom môže spať 10 sekúnd medzi čítaniami.
```
while True:
    soil_moisture = adc.read(0)
    print("Soil moisture:", soil_moisture)

    time.sleep(10)
```
V aplikácii CounterFit zmeňte hodnotu senzora vlhkosti pôdy, ktorú bude aplikácia čítať. Môžete to urobiť jedným z dvoch spôsobov:
- Zadajte číslo do poľa Value pre senzor vlhkosti pôdy a potom kliknite na tlačidlo Set. Číslo, ktoré zadáte, bude hodnota vrátená senzorom.
- Zaškrtnite políčko Random a zadajte hodnoty Min a Max, potom kliknite na tlačidlo Set. Pri každom čítaní hodnoty senzor vráti náhodné číslo medzi Min a Max.

Spustite Python aplikáciu. Uvidíte merania vlhkosti pôdy zapísané do konzoly. Zmeňte nastavenia Value alebo Random, aby ste videli zmenu hodnoty.

(.venv) ➜ soil-moisture-sensor $ python app.py 
Soil moisture: 615
Soil moisture: 612
Soil moisture: 498
Soil moisture: 493
Soil moisture: 490
Soil Moisture: 388

💁 Tento kód nájdete v priečinku code/virtual-device.

😀 Vaša aplikácia senzora vlhkosti pôdy bola úspešná!

Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

5.6 KiB Raw Permalink Blame History