You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
57 lines
3.3 KiB
57 lines
3.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1e21b012c6685f8bf73e0e76cdca3347",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T11:32:36+00:00",
|
|
"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Vizualizácia údajov GDD pomocou Jupyter Notebooku
|
|
|
|
## Pokyny
|
|
|
|
V tejto lekcii ste získali údaje o GDD pomocou IoT senzora. Na získanie kvalitných údajov o GDD je potrebné zbierať údaje počas viacerých dní. Na vizualizáciu údajov o teplote a výpočet GDD môžete použiť nástroje ako [Jupyter Notebooks](https://jupyter.org) na analýzu údajov.
|
|
|
|
Začnite zbieraním údajov počas niekoľkých dní. Musíte zabezpečiť, aby váš serverový kód bežal nepretržite počas prevádzky vášho IoT zariadenia, buď úpravou nastavení správy napájania, alebo spustením niečoho ako [tento Python skript na udržanie systému aktívneho](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active).
|
|
|
|
Keď budete mať údaje o teplote, môžete použiť Jupyter Notebook v tomto repozitári na ich vizualizáciu a výpočet GDD. Jupyter notebooky kombinujú kód a pokyny v blokoch nazývaných *bunky*, často kód v Pythone. Môžete si prečítať pokyny a potom spustiť každý blok kódu, jeden po druhom. Kód môžete tiež upravovať. Napríklad v tomto notebooku môžete upraviť základnú teplotu použitú na výpočet GDD pre vašu rastlinu.
|
|
|
|
1. Vytvorte priečinok s názvom `gdd-calculation`
|
|
|
|
1. Stiahnite súbor [gdd.ipynb](./code-notebook/gdd.ipynb) a skopírujte ho do priečinka `gdd-calculation`.
|
|
|
|
1. Skopírujte súbor `temperature.csv`, ktorý vytvoril MQTT server.
|
|
|
|
1. Vytvorte nové virtuálne prostredie Python v priečinku `gdd-calculation`.
|
|
|
|
1. Nainštalujte niektoré balíčky pip pre Jupyter notebooky spolu s knižnicami potrebnými na správu a vizualizáciu údajov:
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install --upgrade pip
|
|
pip install pandas
|
|
pip install matplotlib
|
|
pip install jupyter
|
|
```
|
|
|
|
1. Spustite notebook v Jupyteri:
|
|
|
|
```sh
|
|
jupyter notebook gdd.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
Jupyter sa spustí a otvorí notebook vo vašom prehliadači. Prejdite si pokyny v notebooku, aby ste vizualizovali namerané teploty a vypočítali rastové stupne dní (GDD).
|
|
|
|
|
|
|
|
## Hodnotiace kritériá
|
|
|
|
| Kritérium | Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie |
|
|
| --------- | ---------- | ---------- | ------------------- |
|
|
| Zber údajov | Zber údajov aspoň za 2 kompletné dni | Zber údajov aspoň za 1 kompletný deň | Zber niektorých údajov |
|
|
| Výpočet GDD | Úspešne spustiť notebook a vypočítať GDD | Úspešne spustiť notebook | Nepodarilo sa spustiť notebook |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornenie**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |