IoT-For-Beginners/translations/ro

Alăturați-vă Comunității Azure AI Foundry

Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alăturați-vă altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuțiile despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.

Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitați:

Urmăriți acești pași pentru a începe să folosiți aceste resurse:

1. Fork UI Repozitorului: Click
2. Clonați Repozitorul: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Alăturați-vă Discord Microsoft Foundry și întâlniți experți și alți dezvoltatori

🌐 Suport Multilingv

Suportat prin GitHub Action (Automat și Întotdeauna Actualizat)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Preferi să clonezi local?

Acest depozit include peste 50 de traduceri care cresc semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Așa ai tot ce îți trebuie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

IoT pentru Începători - Un Curriculum

Avocații Azure Cloud de la Microsoft sunt încântați să ofere un curriculum de 12 săptămâni, 24 de lecții, care tratează bazele IoT. Fiecare lecție include chestionare înainte și după lecție, instrucțiuni scrise pentru finalizarea lecției, o soluție, un temă și altele. Pedagogia noastră bazată pe proiecte vă permite să învățați în timp ce construiți, o metodă dovedită de a fixa noile competențe.

Proiectele acoperă călătoria alimentelor de la fermă la masă. Aceasta include agricultură, logistică, fabricație, retail și consumator - toate domenii populare pentru dispozitive IoT.

Schiță de Nitya Narasimhan. Faceți click pe imagine pentru o versiune mai mare.

Mulțumiri călduroase autorilor noștri Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, și artistului nostru de schițe Nitya Narasimhan.

Mulțumim și echipei noastre de Microsoft Learn Student Ambassadors care au revizuit și tradus acest curriculum - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, și Zina Kamel.

Cunoașteți echipa!

Gif de Mohit Jaisal

🎥 Faceți click pe imaginea de mai sus pentru un video despre proiect!

Profesori, am inclus câteva sugestii despre cum să utilizați acest curriculum. Dacă doriți să creați propriile lecții, am inclus și un șablon de lecție.

Studenți, pentru a folosi acest curriculum pe cont propriu, faceți fork la întregul repo și finalizați exercițiile singuri, începând cu un chestionar pre-lectură, apoi citind lecția și finalizând restul activităților. Încercați să creați proiectele înțelegând lecțiile, nu doar copind codul soluției; totuși codul este disponibil în folderele /solutions din fiecare lecție orientată pe proiect. O altă idee ar fi să formați un grup de studiu cu prietenii și să parcurgeți conținutul împreună. Pentru studiu suplimentar, recomandăm Microsoft Learn.

Pentru o prezentare video a acestui curs, urmăriți acest video:

🎥 Faceți click pe imaginea de mai sus pentru un video despre proiect!

Pedagogie

Am ales două principii pedagogice în construirea acestui curriculum: asigurarea faptului că este bazat pe proiecte și că include chestionare frecvente. La finalul acestei serii, studenții vor fi construit un sistem de monitorizare și udare a plantelor, un tracker de vehicule, o configurație pentru fabrică inteligentă pentru a urmări și verifica alimentele, un cronometru de gătit controlat vocal, și vor fi învățat bazele Internetului Lucrurilor, inclusiv cum să scrie cod pentru dispozitive, să se conecteze la cloud, să analizeze telemetria și să ruleze AI la margine.

Asigurând alinierea conținutului cu proiectele, procesul devine mai atractiv pentru studenți și reținerea conceptelor este îmbunătățită.

În plus, un chestionar cu miză scăzută înainte de clasă stabilește intenția studentului spre învățarea unui subiect, în timp ce un al doilea chestionar după clasă asigură o retenție suplimentară. Acest curriculum a fost conceput să fie flexibil și distractiv și poate fi urmat integral sau parțial. Proiectele încep mici și devin din ce în ce mai complexe până la sfârșitul ciclului de 12 săptămâni.

Fiecare proiect se bazează pe hardware real disponibil studenților și pasionaților. Fiecare proiect analizează domeniul specific al proiectului, oferind cunoștințe de fond relevante. Pentru a fi un dezvoltator de succes, ajută să înțelegi domeniul în care rezolvi probleme, oferind aceste cunoștințe de fond permite studenților să gândească despre soluțiile IoT și învățăturile lor în contextul tipului de problemă reală pe care ar putea fi rugați să o rezolve ca dezvoltatori IoT. Studenții învață „de ce”-ul soluțiilor pe care le construiesc și capătă o apreciere pentru utilizatorul final.

Hardware

Avem două opțiuni de hardware IoT pentru a folosi în proiecte, în funcție de preferințele personale, cunoștințele sau preferințele legate de limbajul de programare, obiectivele de învățare și disponibilitate. De asemenea, am oferit o versiune de „hardware virtual” pentru cei care nu au acces la hardware sau doresc să învețe mai mult înainte de a face o achiziție. Puteți citi mai multe și găsi o „listă de cumpărături” pe pagina de hardware, inclusiv linkuri pentru a cumpăra kituri complete de la prietenii noștri de la Seeed Studio.

💁 Găsiți Codul nostru de conduită, Ghidul de contribuție și Ghidul de traduceri. Vă așteptăm cu feedback constructiv!

🔧 Aveți probleme? Consultați Ghidul de depanare pentru soluții la probleme comune.

Fiecare lecție include:

• schița lecției (sketchnote)
• video suplimentar opțional
• quiz de încălzire înainte de lecție
• lecția scrisă
• pentru lecțiile bazate pe proiecte, ghiduri pas cu pas pentru construirea proiectului
• verificări de cunoștințe
• o provocare
• lecturi suplimentare
• temă
• quiz după lecție

O notă despre quizuri: Toate quizurile sunt conținute în dosarul quiz-app, pentru 48 de quizuri în total, fiecare cu trei întrebări. Ele sunt legate din lecții, dar aplicația de quiz poate fi rulată local sau implementată în Azure; urmați instrucțiunile din dosarul quiz-app. Sunt treptat localizate.

Lecții

	Numele Proiectului	Concepte Predate	Obiective de Învățare	Lecția Legată
01	Începutul	Introducere în IoT	Învață principiile de bază ale IoT și componentele fundamentale ale soluțiilor IoT, cum ar fi senzori și servicii cloud, în timp ce configurezi primul tău dispozitiv IoT	Introducere în IoT
02	Începutul	O privire mai profundă în IoT	Află mai multe despre componentele unui sistem IoT, precum și despre microcontrolere și computere cu o singură placă	O privire mai profundă în IoT
03	Începutul	Interacțiune cu lumea fizică folosind senzori și actuatori	Învață despre senzorii care adună date din lumea fizică și actuatorii care furnizează feedback, în timp ce construiești o veioză de noapte	Interacțiune cu lumea fizică folosind senzori și actuatori
04	Începutul	Conectează dispozitivul la Internet	Învață cum să conectezi un dispozitiv IoT la Internet pentru a trimite și primi mesaje prin conectarea veiozei tale la un broker MQTT	Conectează dispozitivul la Internet
05	Fermă	Prezicerea creșterii plantelor	Învață cum să prevezi creșterea plantelor folosind datele de temperatură capturate de un dispozitiv IoT	Prezicerea creșterii plantelor
06	Fermă	Detectarea umidității solului	Învață cum să detectezi umiditatea solului și să calibrezi un senzor de umiditate a solului	Detectarea umidității solului
07	Fermă	Udat automatizat al plantelor	Învață cum să automatizezi și să cronometrezi udarea folosind un releu și MQTT	Udat automatizat al plantelor
08	Fermă	Migrează planta ta către cloud	Învață despre cloud și serviciile IoT găzduite în cloud și cum să-ți conectezi planta la unul dintre acestea în loc de un broker MQTT public	Migrează planta ta către cloud
09	Fermă	Migrează logica aplicației tale către cloud	Învață cum poți scrie logica aplicației în cloud care răspunde la mesaje IoT	Migrează logica aplicației tale către cloud
10	Fermă	Păstrează-ți planta în siguranță	Învață despre securitate în IoT și cum să-ți păstrezi planta în siguranță folosind chei și certificate	Păstrează-ți planta în siguranță
11	Transport	Urmărirea locației	Învață despre urmărirea locației GPS pentru dispozitive IoT	Urmărirea locației
12	Transport	Stocarea datelor de locație	Învață cum să stochezi date IoT pentru a fi vizualizate sau analizate ulterior	Stocarea datelor de locație
13	Transport	Vizualizarea datelor de locație	Învață despre vizualizarea datelor de locație pe o hartă și modul în care hărțile reprezintă lumea reală 3D în două dimensiuni	Vizualizarea datelor de locație
14	Transport	Geofence-uri	Învață despre geofence-uri și cum pot fi folosite pentru a alerta când vehiculele din lanțul de aprovizionare sunt aproape de destinația lor	Geofence-uri
15	Producție	Antrenează un detector de calitate a fructelor	Învață despre antrenarea unui clasificator de imagini în cloud pentru a detecta calitatea fructelor	Antrenează un detector de calitate a fructelor
16	Producție	Verifică calitatea fructelor de pe un dispozitiv IoT	Învață despre utilizarea detectorului tău de calitate a fructelor de pe un dispozitiv IoT	Verifică calitatea fructelor de pe un dispozitiv IoT
17	Producție	Rulează detectorul de fructe pe edge	Învață despre rularea detectorului de fructe pe un dispozitiv IoT pe edge	Rulează detectorul de fructe pe edge
18	Producție	Pornește detectarea calității fructului de la un senzor	Învață despre declanșarea detectării calității fructelor de la un senzor	Pornește detectarea calității fructului de la un senzor
19	Retail	Antrenează un detector de stoc	Învață cum să folosești detectarea obiectelor pentru a antrena un detector de stoc pentru numărarea stocului într-un magazin	Antrenează un detector de stoc
20	Retail	Verifică stocul de pe un dispozitiv IoT	Învață cum să verifici stocul de pe un dispozitiv IoT folosind un model de detectare a obiectelor	Verifică stocul de pe un dispozitiv IoT
21	Consumator	Recunoaște vorbirea cu un dispozitiv IoT	Învață cum să recunoști vorbirea de pe un dispozitiv IoT pentru a construi un cronometru inteligent	Recunoaște vorbirea cu un dispozitiv IoT
22	Consumator	Înțelege limbajul	Învață cum să înțelegi propozițiile rostite către un dispozitiv IoT	Înțelege limbajul
23	Consumator	Setează un cronometru și oferă feedback vocal	Învață cum să setezi un cronometru pe un dispozitiv IoT și să oferi feedback vocal despre când este setat cronometrul și când se termină	Setează un cronometru și oferă feedback vocal
24	Consumator	Suport pentru mai multe limbi	Învață cum să susții mai multe limbi, atât în vorbire cât și în răspunsurile cronometrului tău inteligent	Suport pentru mai multe limbi

Acces offline

Poți rula această documentație offline folosind Docsify. Fă un fork acestui repo, instalează Docsify pe mașina ta locală, apoi în folderul rădăcină al acestui repo, tastează docsify serve. Site-ul va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul tău: localhost:3000.

Quiz

Mulțumim comunității pentru găzduirea quizului interactiv care îți testează cunoștințele pentru fiecare capitol. Îți poți testa cunoștințele aici

PDF

Poți genera un PDF al acestui conținut pentru acces offline, dacă este nevoie. Pentru a face acest lucru, asigură-te că ai npm instalat și rulează următoarele comenzi în folderul rădăcină al acestui repo:

npm i
npm run convert

Slide-uri

Există prezentări pentru unele lecții în folderul slides.

Alte programe educaționale

Echipa noastră produce și alte programe educaționale! Verifică:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenți

---

Seria AI Generativ

---

Învățare de bază

---

Seria Copilot

Atribuțiile imaginilor

Puteți găsi toate atribuirile pentru imaginile folosite în acest curriculum unde este necesar în Atribuții.

---

Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus utilizând serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru niciun fel de neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.