You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/pt/6-consumer/lessons/1-speech-recognition/pi-audio.md

9.2 KiB

Capturar áudio - Raspberry Pi

Nesta parte da lição, vais escrever código para capturar áudio no teu Raspberry Pi. A captura de áudio será controlada por um botão.

Hardware

O Raspberry Pi precisa de um botão para controlar a captura de áudio.

O botão que vais usar é um botão Grove. Este é um sensor digital que liga ou desliga um sinal. Estes botões podem ser configurados para enviar um sinal alto quando o botão é pressionado, e baixo quando não é, ou baixo quando pressionado e alto quando não é.

Se estiveres a usar um ReSpeaker 2-Mics Pi HAT como microfone, não é necessário conectar um botão, pois este HAT já tem um botão integrado. Podes passar para a próxima secção.

Conectar o botão

O botão pode ser conectado ao Grove Base Hat.

Tarefa - conectar o botão

Um botão Grove

  1. Insere uma extremidade de um cabo Grove na entrada do módulo do botão. Só encaixará de uma forma.

  2. Com o Raspberry Pi desligado, conecta a outra extremidade do cabo Grove à entrada digital marcada como D5 no Grove Base Hat conectado ao Pi. Esta entrada é a segunda da esquerda, na fila de entradas ao lado dos pinos GPIO.

O botão Grove conectado à entrada D5

Capturar áudio

Podes capturar áudio do microfone usando código em Python.

Tarefa - capturar áudio

  1. Liga o Pi e espera que ele inicie.

  2. Abre o VS Code, diretamente no Pi ou conecta-te através da extensão Remote SSH.

  3. O pacote PyAudio Pip tem funções para gravar e reproduzir áudio. Este pacote depende de algumas bibliotecas de áudio que precisam de ser instaladas primeiro. Executa os seguintes comandos no terminal para instalá-las:

    sudo apt update
    sudo apt install libportaudio0 libportaudio2 libportaudiocpp0 portaudio19-dev libasound2-plugins --yes 
    
  4. Instala o pacote PyAudio Pip.

    pip3 install pyaudio
    
  5. Cria uma nova pasta chamada smart-timer e adiciona um ficheiro chamado app.py a esta pasta.

  6. Adiciona as seguintes importações ao topo deste ficheiro:

    import io
    import pyaudio
    import time
    import wave
    
    from grove.factory import Factory
    

    Isto importa o módulo pyaudio, alguns módulos padrão do Python para lidar com ficheiros WAV, e o módulo grove.factory para importar uma Factory que cria uma classe de botão.

  7. Abaixo disso, adiciona código para criar um botão Grove.

    Se estiveres a usar o ReSpeaker 2-Mics Pi HAT, usa o seguinte código:

    # The button on the ReSpeaker 2-Mics Pi HAT
    button = Factory.getButton("GPIO-LOW", 17)
    

    Isto cria um botão na porta D17, a porta à qual o botão no ReSpeaker 2-Mics Pi HAT está conectado. Este botão está configurado para enviar um sinal baixo quando pressionado.

    Se não estiveres a usar o ReSpeaker 2-Mics Pi HAT e estiveres a usar um botão Grove conectado ao Base Hat, usa este código:

    button = Factory.getButton("GPIO-HIGH", 5)
    

    Isto cria um botão na porta D5, configurado para enviar um sinal alto quando pressionado.

  8. Abaixo disso, cria uma instância da classe PyAudio para lidar com áudio:

    audio = pyaudio.PyAudio()
    
  9. Declara o número da placa de hardware para o microfone e altifalante. Este será o número da placa que encontraste ao executar arecord -l e aplay -l anteriormente nesta lição.

    microphone_card_number = <microphone card number>
    speaker_card_number = <speaker card number>
    

    Substitui <microphone card number> pelo número da placa do teu microfone.

    Substitui <speaker card number> pelo número da placa do teu altifalante, o mesmo número que configuraste no ficheiro alsa.conf.

  10. Abaixo disso, declara a taxa de amostragem a usar para a captura e reprodução de áudio. Poderás precisar de alterar isto dependendo do hardware que estás a usar.

    rate = 48000 #48KHz
    

    Se obtiveres erros de taxa de amostragem ao executar este código mais tarde, altera este valor para 44100 ou 16000. Quanto maior o valor, melhor a qualidade do som.

  11. Abaixo disso, cria uma nova função chamada capture_audio. Esta será chamada para capturar áudio do microfone:

    def capture_audio():
    
  12. Dentro desta função, adiciona o seguinte para capturar o áudio:

    stream = audio.open(format = pyaudio.paInt16,
                        rate = rate,
                        channels = 1, 
                        input_device_index = microphone_card_number,
                        input = True,
                        frames_per_buffer = 4096)
    
    frames = []
    
    while button.is_pressed():
        frames.append(stream.read(4096))
    
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    

    Este código abre um fluxo de entrada de áudio usando o objeto PyAudio. Este fluxo capturará áudio do microfone a 16KHz, capturando-o em buffers de 4096 bytes.

    O código então entra num loop enquanto o botão Grove está pressionado, lendo estes buffers de 4096 bytes para um array a cada vez.

    💁 Podes ler mais sobre as opções passadas ao método open na documentação do PyAudio.

    Quando o botão é solto, o fluxo é parado e fechado.

  13. Adiciona o seguinte ao final desta função:

    wav_buffer = io.BytesIO()
    with wave.open(wav_buffer, 'wb') as wavefile:
        wavefile.setnchannels(1)
        wavefile.setsampwidth(audio.get_sample_size(pyaudio.paInt16))
        wavefile.setframerate(rate)
        wavefile.writeframes(b''.join(frames))
        wav_buffer.seek(0)
    
    return wav_buffer
    

    Este código cria um buffer binário e escreve todo o áudio capturado nele como um ficheiro WAV. Este é um formato padrão para escrever áudio não comprimido num ficheiro. Este buffer é então retornado.

  14. Adiciona a seguinte função play_audio para reproduzir o buffer de áudio:

    def play_audio(buffer):
        stream = audio.open(format = pyaudio.paInt16,
                            rate = rate,
                            channels = 1,
                            output_device_index = speaker_card_number,
                            output = True)
    
        with wave.open(buffer, 'rb') as wf:
            data = wf.readframes(4096)
    
            while len(data) > 0:
                stream.write(data)
                data = wf.readframes(4096)
    
            stream.close()
    

    Esta função abre outro fluxo de áudio, desta vez para saída - para reproduzir o áudio. Usa as mesmas configurações do fluxo de entrada. O buffer é então aberto como um ficheiro WAV e escrito no fluxo de saída em blocos de 4096 bytes, reproduzindo o áudio. O fluxo é então fechado.

  15. Adiciona o seguinte código abaixo da função capture_audio para entrar num loop até que o botão seja pressionado. Quando o botão é pressionado, o áudio é capturado e depois reproduzido.

    while True:
        while not button.is_pressed():
            time.sleep(.1)
    
        buffer = capture_audio()
        play_audio(buffer)
    
  16. Executa o código. Pressiona o botão e fala no microfone. Solta o botão quando terminares e ouvirás a gravação.

    Poderás ver alguns erros ALSA quando a instância PyAudio é criada. Isto deve-se à configuração no Pi para dispositivos de áudio que não tens. Podes ignorar estes erros.

    pi@raspberrypi:~/smart-timer $ python3 app.py 
    ALSA lib pcm.c:2565:(snd_pcm_open_noupdate) Unknown PCM cards.pcm.front
    ALSA lib pcm.c:2565:(snd_pcm_open_noupdate) Unknown PCM cards.pcm.rear
    ALSA lib pcm.c:2565:(snd_pcm_open_noupdate) Unknown PCM cards.pcm.center_lfe
    ALSA lib pcm.c:2565:(snd_pcm_open_noupdate) Unknown PCM cards.pcm.side
    

    Se obtiveres o seguinte erro:

    OSError: [Errno -9997] Invalid sample rate
    

    então altera o rate para 44100 ou 16000.

💁 Podes encontrar este código na pasta code-record/pi.

😀 O teu programa de gravação de áudio foi um sucesso!

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante notar que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.