You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/pl/6-consumer/README.md

34 lines
2.8 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "5de7dc1e2ddc402d415473bb795568d4",
"translation_date": "2025-08-26T07:12:18+00:00",
"source_file": "6-consumer/README.md",
"language_code": "pl"
}
-->
# Consumer IoT - budowa inteligentnego asystenta głosowego
Jedzenie zostało wyhodowane, przewiezione do zakładu przetwórczego, posortowane pod kątem jakości, sprzedane w sklepie, a teraz czas na gotowanie! Jednym z podstawowych elementów każdej kuchni jest minutnik. Na początku były to klepsydry jedzenie było gotowe, gdy cały piasek przesypał się do dolnej bańki. Potem pojawiły się minutniki mechaniczne, a następnie elektryczne.
Najnowocześniejsze wersje są teraz częścią naszych inteligentnych urządzeń. W kuchniach na całym świecie można usłyszeć kucharzy wołających: „Hej Siri ustaw minutnik na 10 minut” albo „Alexa anuluj minutnik do chleba”. Już nie musisz wracać do kuchni, żeby sprawdzić minutnik możesz to zrobić z telefonu albo po prostu wykrzykując polecenie w pokoju.
W tych 4 lekcjach nauczysz się, jak zbudować inteligentny minutnik, wykorzystując AI do rozpoznawania głosu, zrozumienia, o co prosisz, i odpowiedzi z informacjami o minutniku. Dodasz także obsługę wielu języków.
> ⚠️ Praca z danymi mowy i mikrofonu zużywa dużo pamięci, co oznacza, że łatwo osiągnąć limity na mikrokontrolerach. Projekt tutaj omija te problemy, ale pamiętaj, że laboratoria z Wio Terminal są złożone i mogą zająć więcej czasu niż inne laboratoria w tym kursie.
> 💁 Te lekcje wykorzystują pewne zasoby w chmurze. Jeśli nie ukończysz wszystkich lekcji w tym projekcie, upewnij się, że [posprzątasz swój projekt](../clean-up.md).
## Tematy
1. [Rozpoznawanie mowy za pomocą urządzenia IoT](./lessons/1-speech-recognition/README.md)
1. [Zrozumienie języka](./lessons/2-language-understanding/README.md)
1. [Ustawianie minutnika i udzielanie odpowiedzi głosowych](./lessons/3-spoken-feedback/README.md)
1. [Obsługa wielu języków](./lessons/4-multiple-language-support/README.md)
## Podziękowania
Wszystkie lekcje zostały napisane z ♥️ przez [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
**Zastrzeżenie**:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić precyzję, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.