3.1 KiB
Zbuduj detektor jakości owoców
Instrukcje
Zbuduj detektor jakości owoców!
Wykorzystaj wszystko, czego nauczyłeś się do tej pory, aby stworzyć prototyp detektora jakości owoców. Uruchom klasyfikację obrazów na podstawie bliskości, korzystając z modelu AI działającego na urządzeniu brzegowym, zapisz wyniki klasyfikacji w pamięci, a następnie steruj diodą LED w zależności od dojrzałości owocu.
Powinieneś być w stanie złożyć to wszystko w całość, korzystając z kodu, który pisałeś we wszystkich dotychczasowych lekcjach.
Kryteria oceny
Kryterium | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
---|---|---|---|
Konfiguracja wszystkich usług | Udało się skonfigurować IoT Hub, aplikację Azure Functions i magazyn Azure | Udało się skonfigurować IoT Hub, ale nie aplikację Azure Functions lub magazyn Azure | Nie udało się skonfigurować żadnych usług IoT |
Monitorowanie bliskości i wysyłanie danych do IoT Hub, jeśli obiekt znajduje się bliżej niż zdefiniowana odległość, oraz uruchamianie kamery za pomocą polecenia | Udało się zmierzyć odległość, wysłać wiadomość do IoT Hub, gdy obiekt był wystarczająco blisko, oraz wysłać polecenie uruchamiające kamerę | Udało się zmierzyć odległość i wysłać dane do IoT Hub, ale nie udało się wysłać polecenia do kamery | Nie udało się zmierzyć odległości, wysłać wiadomości do IoT Hub ani uruchomić polecenia |
Przechwycenie obrazu, sklasyfikowanie go i wysłanie wyników do IoT Hub | Udało się przechwycić obraz, sklasyfikować go za pomocą urządzenia brzegowego i wysłać wyniki do IoT Hub | Udało się sklasyfikować obraz, ale nie za pomocą urządzenia brzegowego, lub nie udało się wysłać wyników do IoT Hub | Nie udało się sklasyfikować obrazu |
Włączanie lub wyłączanie diody LED w zależności od wyników klasyfikacji za pomocą polecenia wysłanego do urządzenia | Udało się włączyć diodę LED za pomocą polecenia, jeśli owoc był niedojrzały | Udało się wysłać polecenie do urządzenia, ale nie udało się sterować diodą LED | Nie udało się wysłać polecenia do sterowania diodą LED |
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.