2.3 KiB
Train je classifier voor meerdere soorten fruit en groenten
Instructies
In deze les heb je een beeldclassifier getraind om onderscheid te maken tussen rijp en onrijp fruit, maar alleen met één type fruit. Een classifier kan worden getraind om meerdere soorten fruit te herkennen, met wisselende succespercentages afhankelijk van het type fruit en het verschil tussen rijp en onrijp.
Bijvoorbeeld, bij fruit dat van kleur verandert wanneer het rijpt, kunnen beeldclassifiers minder effectief zijn dan een kleurensensor, omdat ze meestal werken met grijswaardenafbeeldingen in plaats van volledige kleuren.
Train je classifier met andere soorten fruit om te zien hoe goed het werkt, vooral wanneer fruit op elkaar lijkt. Bijvoorbeeld, appels en tomaten.
Beoordelingscriteria
| Criteria | Uitmuntend | Voldoende | Verbetering Nodig |
|---|---|---|---|
| Train de classifier voor meerdere soorten fruit | Was in staat om de classifier te trainen voor meerdere soorten fruit | Was in staat om de classifier te trainen voor één extra soort fruit | Was niet in staat om de classifier te trainen voor meer soorten fruit |
| Bepaal hoe goed de classifier werkt | Was in staat om correct te becommentariëren hoe goed de classifier werkte met verschillende soorten fruit | Was in staat om observaties te maken en suggesties te doen over hoe goed het werkte | Was niet in staat om te becommentariëren hoe goed de classifier werkte |
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we ons best doen voor nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.