5.8 KiB
फलफूलको गुणस्तर पत्ता लगाउने उपकरण बनाउनुहोस्
निर्देशनहरू
फलफूलको गुणस्तर पत्ता लगाउने उपकरण बनाउनुहोस्!
अहिलेसम्म सिकेका सबै कुरा प्रयोग गरेर फलफूलको गुणस्तर पत्ता लगाउने प्रोटोटाइप बनाउनुहोस्। नजिकको दूरीको आधारमा छवि वर्गीकरण ट्रिगर गर्नको लागि किनारामा चल्ने AI मोडेल प्रयोग गर्नुहोस्, वर्गीकरणको नतिजा भण्डारणमा राख्नुहोस्, र फलफूलको पकाइको अवस्थाको आधारमा LED नियन्त्रण गर्नुहोस्।
तपाईंले अहिलेसम्मका सबै पाठहरूमा लेखिएको कोड प्रयोग गरेर यो तयार गर्न सक्षम हुनु पर्नेछ।
मूल्याङ्कन मापदण्ड
मापदण्ड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक |
---|---|---|---|
सबै सेवाहरू कन्फिगर गर्नुहोस् | IoT Hub, Azure functions एप्लिकेसन र Azure storage सेटअप गर्न सक्षम भयो | IoT Hub सेटअप गर्न सक्षम भयो, तर Azure functions एप्लिकेसन वा Azure storage मध्ये कुनै एक सेटअप गर्न सकेन | कुनै पनि इन्टरनेट IoT सेवाहरू सेटअप गर्न असमर्थ भयो |
नजिकको दूरी मापन गर्नुहोस् र यदि वस्तु पूर्वनिर्धारित दूरीभन्दा नजिक छ भने IoT Hub मा डेटा पठाउनुहोस् र आदेशद्वारा क्यामेरा ट्रिगर गर्नुहोस् | दूरी मापन गर्न र वस्तु पर्याप्त नजिक हुँदा IoT Hub मा सन्देश पठाउन सक्षम भयो, र आदेशद्वारा क्यामेरा ट्रिगर गर्न सक्षम भयो | दूरी मापन गर्न र IoT Hub मा पठाउन सक्षम भयो, तर क्यामेरामा आदेश पठाउन असमर्थ भयो | दूरी मापन गर्न र IoT Hub मा सन्देश पठाउन वा आदेशद्वारा क्यामेरा ट्रिगर गर्न असमर्थ भयो |
छवि कैद गर्नुहोस्, वर्गीकरण गर्नुहोस् र नतिजा IoT Hub मा पठाउनुहोस् | छवि कैद गर्न, किनारामा चल्ने उपकरण प्रयोग गरेर वर्गीकरण गर्न र नतिजा IoT Hub मा पठाउन सक्षम भयो | छवि वर्गीकरण गर्न सक्षम भयो तर किनारामा चल्ने उपकरण प्रयोग नगरी, वा नतिजा IoT Hub मा पठाउन असमर्थ भयो | छवि वर्गीकरण गर्न असमर्थ भयो |
वर्गीकरणको नतिजाको आधारमा आदेशद्वारा उपकरणमा LED अन वा अफ गर्नुहोस् | फलफूल काँचो भएमा आदेशद्वारा LED अन गर्न सक्षम भयो | उपकरणमा आदेश पठाउन सक्षम भयो तर LED नियन्त्रण गर्न असमर्थ भयो | LED नियन्त्रण गर्न आदेश पठाउन असमर्थ भयो |
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।