IoT-For-Beginners/translations/my

Azure AI Foundry Community ကိုပါဝင်ပါ

ဤအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုရန်အဆင့်များကို လိုက်နာပါ-

1. Repository ကို Fork လုပ်ပါ: ကိုနှိပ်ပါ
2. Repository ကို Clone လုပ်ပါ: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Azure AI Foundry Discord ကို Join လုပ်ပြီး ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် Developer မိတ်ဆွေများနှင့် တွေ့ဆုံပါ

🌐 ဘာသာစကားများအတွက် အထောက်အပံ့

GitHub Action မှတဆင့် အလိုအလျောက် (အမြဲ Update ဖြစ်နေသော)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

IoT for Beginners - သင်ခန်းစာများ

Microsoft မှ Azure Cloud Advocates များသည် IoT အခြေခံများကို လေ့လာနိုင်ရန် 12 ပတ်၊ 24 သင်ခန်းစာများပါဝင်သော သင်ခန်းစာများကို ပေးဆောင်ရန် ဝမ်းမြောက်ဝမ်းသာဖြစ်နေပါသည်။ သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့် သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်တမ်းများ၊ သင်ခန်းစာကို ပြီးမြောက်ရန် ရေးသားထားသော လမ်းညွှန်ချက်များ၊ ဖြေရှင်းချက်၊ လုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။ ပရောဂျက်အခြေခံ သင်ကြားမှုနည်းလမ်းများသည် သင်ခန်းစာများကို တည်ဆောက်ရင်း လေ့လာနိုင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များကို သင်ယူရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

ဤပရောဂျက်များသည် စိုက်ပျိုးရေးမှ စတင်၍ စားပွဲထိ အစားအစာ၏ ခရီးကို ဖော်ပြသည်။ ဤအရာတွင် စိုက်ပျိုးရေး၊ လိုက်လံစစ်ဆေးမှု၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ လက်လီရောင်းချမှုနှင့် စားသုံးသူတို့ ပါဝင်သည်။ ဤအရာများသည် IoT စက်ပစ္စည်းများအတွက် လူကြိုက်များသော စက်မှုလုပ်ငန်းများဖြစ်သည်။

Sketchnote ကို Nitya Narasimhan မှ ဖန်တီးထားသည်။ ပုံကို နှိပ်ပါက ပိုကြီးသော ဗားရှင်းကို ကြည့်နိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ စာရေးသူများ Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, နှင့် Sketchnote အနုပညာရှင် Nitya Narasimhan တို့အား အထူးကျေးဇူးတင်ပါသည်။

Microsoft Learn Student Ambassadors Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, နှင့် Zina Kamel တို့အားလည်း ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

အဖွဲ့ကို တွေ့ဆုံပါ!

Gif ကို Mohit Jaisal မှ ဖန်တီးထားသည်။

🎥 အထက်ပါပုံကို နှိပ်ပါက ပရောဂျက်အကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်နိုင်ပါသည်။

ဆရာများ၊ ဤသင်ခန်းစာများကို ဘယ်လိုအသုံးပြုရမည်ဆိုသည်ကို အကြံပြုချက်များ ထည့်သွင်းထားပါသည်။ သင့်ကိုယ်ပိုင် သင်ခန်းစာများ ဖန်တီးလိုပါက သင်ခန်းစာအခြေခံပုံစံ ကိုလည်း ထည့်သွင်းထားပါသည်။

ကျောင်းသားများ၊ ဤသင်ခန်းစာများကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရန် repo အား Fork လုပ်ပြီး သင်ခန်းစာများကို ကိုယ်တိုင် ပြီးမြောက်ပါ။ သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်တမ်းဖြေပြီး သင်ခန်းစာကို ဖတ်ရှုပါ။ သင်ခန်းစာများကို နားလည်ပြီး ပရောဂျက်များကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားပါ။ သို့သော် ဖြေရှင်းချက် code ကို /solutions folder တွင် ရှာနိုင်ပါသည်။ အခြားတစ်ခုကတော့ မိတ်ဆွေများနှင့် အတူ သင်ခန်းစာများကို လေ့လာရန် Study Group ဖွဲ့ပါ။ ထပ်မံလေ့လာရန် Microsoft Learn ကို အကြံပြုပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာအကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရန် ဤဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ-

🎥 အထက်ပါပုံကို နှိပ်ပါက ပရောဂျက်အကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်နိုင်ပါသည်။

သင်ကြားမှုနည်းလမ်း

ဤသင်ခန်းစာများကို ဖန်တီးစဉ်တွင် ပရောဂျက်အခြေခံနည်းလမ်းနှင့် မကြာခဏ စစ်တမ်းများပါဝင်ရန် သင်ကြားမှုနည်းလမ်းနှစ်ခုကို ရွေးချယ်ထားပါသည်။ သင်ခန်းစာများ၏ အဆုံးတွင် ကျောင်းသားများသည် အပင်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ရေချိုးခြင်းစနစ်၊ ယာဉ်လိုက်လံစစ်ဆေးမှုစနစ်၊ စက်ရုံအဆင့်မြင့်စနစ်၊ အသံထိန်းချိန်စနစ်ကို တည်ဆောက်ပြီး IoT အခြေခံများကို လေ့လာပြီးဖြစ်မည်။

ပရောဂျက်များနှင့် ကိုက်ညီသော အကြောင်းအရာများဖြင့် သင်ခန်းစာများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေပြီး သင်ခန်းစာများကို ပိုမိုမှတ်မိစေပါသည်။

အတန်းမတိုင်မီ စစ်တမ်းသည် ကျောင်းသားများကို သင်ခန်းစာအကြောင်း စိတ်ဝင်စားစေပြီး အတန်းပြီးနောက် စစ်တမ်းသည် သင်ခန်းစာများကို ပိုမိုမှတ်မိစေပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာများကို တစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအလိုက် လေ့လာနိုင်သည်။ ပရောဂျက်များသည် သေးငယ်ပြီး 12 ပတ်အတွင်း ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာမည်ဖြစ်သည်။

Hardware

ပရောဂျက်များအတွက် IoT hardware ကို သင့်စိတ်ကြိုက်၊ programming language အတတ်ပညာ၊ သင်ယူမှုရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ရရှိနိုင်မှုအပေါ် မူတည်၍ ရွေးချယ်နိုင်သည်။ Hardware မရှိသူများအတွက် 'virtual hardware' version ကိုလည်း ထည့်သွင်းထားပါသည်။ hardware page တွင် 'shopping list' ကို ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး Seeed Studio မှ အပြည့်အစုံ kits များကို ဝယ်ယူနိုင်ရန် link များပါဝင်သည်။

💁 Code of Conduct, Contributing, နှင့် Translation လမ်းညွှန်ချက်များကို ရှာပါ။ သင့်၏ အဆောက်အအုံဆန်းစစ်ချက်များကို ကြိုဆိုပါသည်!

သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် ပါဝင်သည်-

• sketchnote
• အပိုဗီဒီယို
• သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်တမ်း
• ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
• ပရောဂျက်အခြေခံ သင်ခန်းစာများအတွက် ပရောဂျက်တည်ဆောက်ရန် လမ်းညွှန်ချက်များ
• knowledge checks
• စိန်ခေါ်မှု
• အပိုဖတ်ရှုရန်
• လုပ်ငန်းတာဝန်
• သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်တမ်း

မေးခွန်းများအကြောင်းမှတ်ချက်: မေးခွန်းများအားလုံးကို quiz-app ဖိုလ်ဒါအတွင်းတွင် ထည့်သွင်းထားပြီး၊ မေးခွန်း ၃ ခုပါဝင်သော စုစုပေါင်း ၄၈ ခုရှိသည်။ မေးခွန်းများကို သင်ခန်းစာများအတွင်းမှ ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ quiz-app ဖိုလ်ဒါအတွင်းရှိ လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာကာ ဒေသတွင်းတွင် အလုပ်လည်စေခြင်း သို့မဟုတ် Azure တွင် တင်သွင်းနိုင်သည်။ မေးခွန်းများကို တဖြည်းဖြည်း ဒေသခံအဖြစ် ပြောင်းလဲနေပါသည်။

သင်ခန်းစာများ

	Project Name	Concepts Taught	Learning Objectives	Linked Lesson
01	Getting started	IoT အကြောင်းအကျဉ်းချုပ်	IoT ရဲ့ အခြေခံအယူအဆများနှင့် IoT ဖြေရှင်းချက်များအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံများဖြစ်သော အာရုံခံကိရိယာများနှင့် cloud services များကို သင်ယူပြီး သင်၏ ပထမဆုံး IoT စက်ကို စတင်တပ်ဆင်ပါ	Introduction to IoT
02	Getting started	IoT အကြောင်းပိုမိုနက်ရှိုင်းသောအမြင်	IoT စနစ်တစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် microcontrollers နှင့် single-board computers အကြောင်းပိုမိုသိရှိရန် သင်ယူပါ	A deeper dive into IoT
03	Getting started	အာရုံခံကိရိယာများနှင့် actuator များဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခြင်း	ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် feedback ပေးရန် actuator များအကြောင်း သင်ယူပြီး ညဉ့်အလင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါ	Interact with the physical world with sensors and actuators
04	Getting started	သင့်စက်ကို အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ	IoT စက်တစ်ခုကို အင်တာနက်နှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး သတင်းစကားများ ပို့ခြင်းနှင့် လက်ခံခြင်းအကြောင်းကို သင်ယူပြီး သင့်ညဉ့်အလင်းကို MQTT broker နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ	Connect your device to the Internet
05	Farm	အပင်ကြီးထွားမှုကို ခန့်မှန်းခြင်း	IoT စက်မှ စုဆောင်းထားသော အပူချိန်ဒေတာကို အသုံးပြု၍ အပင်ကြီးထွားမှုကို ခန့်မှန်းရန် သင်ယူပါ	Predict plant growth
06	Farm	မြေစိုထိုင်းမှုကို ရှာဖွေခြင်း	မြေစိုထိုင်းမှုကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် မြေစိုထိုင်းမှုအာရုံခံကိရိယာကို ချိန်ညှိခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Detect soil moisture
07	Farm	အပင်ရေဖြူခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း	relay နှင့် MQTT ကို အသုံးပြု၍ အပင်ရေဖြူခြင်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အချိန်ညှိခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Automated plant watering
08	Farm	သင့်အပင်ကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ပါ	cloud နှင့် cloud-hosted IoT services အကြောင်းနှင့် public MQTT broker များအစား သင့်အပင်ကို cloud-hosted IoT service တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Migrate your plant to the cloud
09	Farm	သင့် application logic ကို cloud သို့ ပြောင်းရွှေ့ပါ	IoT messages များကို တုံ့ပြန်သော application logic ကို cloud တွင် ရေးသားနိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Migrate your application logic to the cloud
10	Farm	သင့်အပင်ကို လုံခြုံစေပါ	IoT နှင့် လုံခြုံရေးအကြောင်းနှင့် key များနှင့် certificate များကို အသုံးပြု၍ သင့်အပင်ကို လုံခြုံစေခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Keep your plant secure
11	Transport	တည်နေရာကို ခြေရာခံခြင်း	IoT စက်များအတွက် GPS တည်နေရာခြေရာခံခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Location tracking
12	Transport	တည်နေရာဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်း	IoT ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပြီး နောက်ပိုင်းတွင် မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Store location data
13	Transport	တည်နေရာဒေတာကို မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ရန်	မြေပုံပေါ်တွင် တည်နေရာဒေတာကို မြင်ကွင်းချင်းဆိုင်ရန်အကြောင်းနှင့် မြေပုံများသည် 3D ကမ္ဘာကို 2D အနေဖြင့် ကိုယ်စားပြုပုံအကြောင်း သင်ယူပါ	Visualize location data
14	Transport	Geofences	Geofences အကြောင်းနှင့် supply chain တွင်ရှိသော ယာဉ်များသည် သတ်မှတ်ထားသော destination အနီးရောက်ရှိသောအခါ သတိပေးချက်ပေးနိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Geofences
15	Manufacturing	သစ်သီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးရန် detector တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပါ	cloud တွင် image classifier တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပြီး သစ်သီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးနိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Train a fruit quality detector
16	Manufacturing	IoT စက်မှ သစ်သီးအရည်အသွေးကို စစ်ဆေးပါ	IoT စက်မှ သစ်သီးအရည်အသွေး detector ကို အသုံးပြုခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Check fruit quality from an IoT device
17	Manufacturing	သင့်သစ်သီး detector ကို edge တွင် run လုပ်ပါ	IoT စက်တွင် သင့်သစ်သီး detector ကို edge တွင် run လုပ်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Run your fruit detector on the edge
18	Manufacturing	အာရုံခံကိရိယာမှ သစ်သီးအရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုကို trigger လုပ်ပါ	အာရုံခံကိရိယာမှ သစ်သီးအရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုကို trigger လုပ်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Trigger fruit quality detection from a sensor
19	Retail	စတော့ရှယ်ယာ detector ကို လေ့ကျင့်ပါ	object detection ကို အသုံးပြု၍ စတော့ရှယ်ယာ detector ကို လေ့ကျင့်ပြီး ဆိုင်တွင် စတော့ရှယ်ယာကို ရေတွက်နိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Train a stock detector
20	Retail	IoT စက်မှ စတော့ရှယ်ယာကို စစ်ဆေးပါ	object detection model ကို အသုံးပြု၍ IoT စက်မှ စတော့ရှယ်ယာကို စစ်ဆေးခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Check stock from an IoT device
21	Consumer	IoT စက်မှ စကားသံကို အသိအမှတ်ပြုပါ	IoT စက်မှ စကားသံကို အသိအမှတ်ပြု၍ smart timer တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Recognize speech with an IoT device
22	Consumer	ဘာသာစကားကို နားလည်ပါ	IoT စက်ကို ပြောဆိုသော စာကြောင်းများကို နားလည်နိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Understand language
23	Consumer	timer တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီး စကားသံ feedback ပေးပါ	IoT စက်တွင် timer တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီး timer သတ်မှတ်ချိန်နှင့် ပြီးဆုံးချိန်တွင် စကားသံ feedback ပေးနိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Set a timer and provide spoken feedback
24	Consumer	ဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပါ	သင့် smart timer သို့ ပြောဆိုသော ဘာသာစကားများနှင့် ပြန်လည်တုံ့ပြန်သော ဘာသာစကားများကို ပံ့ပိုးနိုင်ခြင်းအကြောင်း သင်ယူပါ	Support multiple languages

အွန်လိုင်းမရှိဘဲ အသုံးပြုနိုင်မှု

ဤစာရွက်စာတမ်းကို Docsify ကို အသုံးပြု၍ အွန်လိုင်းမရှိဘဲ run လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤ repo ကို fork လုပ်ပြီး Docsify ကို install လုပ်ပါ သင့် local machine တွင် ထည့်သွင်းပါ၊ ထို့နောက် repo ၏ root folder တွင် docsify serve ကို ရိုက်ထည့်ပါ။ website ကို သင့် localhost: localhost:3000 တွင် port 3000 မှာ serve လုပ်ပါမည်။

Quiz

ဤ chapter များအပေါ် သင့်အသိပညာကို စမ်းသပ်ရန် interactive quiz ကို community မှ host လုပ်ထားပါသည်။ ဒီမှာ သင့်အသိပညာကို စမ်းသပ်ပါ

PDF

လိုအပ်ပါက ဤအကြောင်းအရာကို offline access အတွက် PDF အဖြစ် generate လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤအရာကိုလုပ်ရန် npm install လုပ်ထား ရမည်ဖြစ်ပြီး repo ၏ root folder တွင် အောက်ပါ command များကို run လုပ်ပါ:

npm i
npm run convert

Slides

သင်ခန်းစာအချို့အတွက် slide deck များကို slides folder တွင် ရှာနိုင်ပါသည်။

အခြားသော သင်ကြားရေးအစီအစဉ်များ

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသော သင်ကြားရေးအစီအစဉ်များကို ထုတ်လုပ်ပါသည်! စစ်ဆေးပါ:

• AI Agents for Beginners
• MCP for Beginners
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for Agentic use
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

ပုံများ၏ Attribution

ဤသင်ကြားရေးအစီအစဉ်တွင် အသုံးပြုထားသော ပုံများအတွက် attribution များကို Attributions တွင် ရှာနိုင်ပါသည်။

---

အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် ရှုလေ့လာသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။