msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/ms/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Latih pengklasifikasi anda untuk pelbagai buah-buahan dan sayur-sayuran

Arahan

Dalam pelajaran ini, anda telah melatih pengklasifikasi imej untuk membezakan antara buah yang masak dan belum masak, tetapi hanya menggunakan satu jenis buah. Pengklasifikasi boleh dilatih untuk mengenali pelbagai jenis buah, dengan kadar kejayaan yang berbeza bergantung pada jenis buah dan perbezaan antara buah masak dan belum masak.

Sebagai contoh, untuk buah-buahan yang berubah warna apabila masak, pengklasifikasi imej mungkin kurang berkesan berbanding sensor warna kerana ia biasanya berfungsi pada imej skala kelabu dan bukan imej berwarna penuh.

Latih pengklasifikasi anda dengan buah-buahan lain untuk melihat sejauh mana keberkesanannya, terutamanya apabila buah-buahan kelihatan serupa. Sebagai contoh, epal dan tomato.

Rubrik

Kriteria Cemerlang Memadai Perlu Penambahbaikan
Melatih pengklasifikasi untuk pelbagai buah Berjaya melatih pengklasifikasi untuk pelbagai buah Berjaya melatih pengklasifikasi untuk satu jenis buah tambahan Tidak berjaya melatih pengklasifikasi untuk lebih banyak buah
Menentukan sejauh mana keberkesanan pengklasifikasi Berjaya memberikan komen dengan betul tentang sejauh mana keberkesanan pengklasifikasi dengan pelbagai buah Berjaya membuat pemerhatian dan memberikan cadangan tentang sejauh mana ia berfungsi Tidak berjaya memberikan komen tentang sejauh mana keberkesanan pengklasifikasi

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.