3.1 KiB
Kawal lampu malam anda melalui Internet - Perkakasan IoT Maya dan Raspberry Pi
Dalam bahagian pelajaran ini, anda akan menghantar telemetri dengan tahap cahaya dari Raspberry Pi atau peranti IoT maya anda ke broker MQTT.
Hantar telemetri
Langkah seterusnya adalah untuk mencipta dokumen JSON dengan telemetri dan menghantarnya ke broker MQTT.
Tugas
Hantar telemetri ke broker MQTT.
-
Buka projek lampu malam dalam VS Code.
-
Jika anda menggunakan peranti IoT maya, pastikan terminal sedang menjalankan persekitaran maya. Jika anda menggunakan Raspberry Pi, anda tidak akan menggunakan persekitaran maya.
-
Tambahkan import berikut di bahagian atas fail
app.py
:import json
Pustaka
json
digunakan untuk mengekod telemetri sebagai dokumen JSON. -
Tambahkan yang berikut selepas deklarasi
client_name
:client_telemetry_topic = id + '/telemetry'
client_telemetry_topic
adalah topik MQTT yang akan digunakan oleh peranti untuk menghantar tahap cahaya. -
Gantikan kandungan gelung
while True:
di akhir fail dengan yang berikut:while True: light = light_sensor.light telemetry = json.dumps({'light' : light}) print("Sending telemetry ", telemetry) mqtt_client.publish(client_telemetry_topic, telemetry) time.sleep(5)
Kod ini membungkus tahap cahaya ke dalam dokumen JSON dan menghantarnya ke broker MQTT. Ia kemudian berhenti seketika untuk mengurangkan kekerapan mesej dihantar.
-
Jalankan kod dengan cara yang sama seperti anda menjalankan kod dari bahagian tugasan sebelumnya. Jika anda menggunakan peranti IoT maya, pastikan aplikasi CounterFit sedang berjalan dan sensor cahaya serta LED telah dicipta pada pin yang betul.
(.venv) ➜ nightlight python app.py MQTT connected! Sending telemetry {"light": 0} Sending telemetry {"light": 0}
💁 Anda boleh menemui kod ini dalam folder code-telemetry/virtual-device atau folder code-telemetry/pi.
😀 Anda telah berjaya menghantar telemetri dari peranti anda.
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.