You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
57 lines
6.4 KiB
57 lines
6.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "1e21b012c6685f8bf73e0e76cdca3347",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T11:04:15+00:00",
|
|
"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/assignment.md",
|
|
"language_code": "mr"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# जुपिटर नोटबुक वापरून GDD डेटा व्हिज्युअलाइझ करा
|
|
|
|
## सूचना
|
|
|
|
या धड्यात तुम्ही IoT सेन्सर वापरून GDD डेटा गोळा केला. चांगला GDD डेटा मिळवण्यासाठी तुम्हाला अनेक दिवसांचा डेटा गोळा करावा लागेल. तापमान डेटा व्हिज्युअलाइझ करण्यासाठी आणि GDD गणना करण्यासाठी तुम्ही [Jupyter Notebooks](https://jupyter.org) सारख्या साधनांचा वापर करू शकता.
|
|
|
|
काही दिवसांचा डेटा गोळा करण्यापासून सुरुवात करा. तुमचा IoT डिव्हाइस चालू असताना तुमचा सर्व्हर कोड सतत चालू राहील याची खात्री करणे आवश्यक आहे, यासाठी तुम्ही तुमच्या पॉवर मॅनेजमेंट सेटिंग्ज समायोजित करू शकता किंवा [ही keep system active Python स्क्रिप्ट](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active) चालवू शकता.
|
|
|
|
तुमच्याकडे तापमान डेटा मिळाल्यानंतर, तुम्ही या रेपोमधील जुपिटर नोटबुक वापरून तो व्हिज्युअलाइझ करू शकता आणि GDD गणना करू शकता. जुपिटर नोटबुक कोड आणि सूचना *सेल्स* नावाच्या ब्लॉक्समध्ये मिसळतात, जे प्रामुख्याने Python मध्ये कोड असतात. तुम्ही सूचना वाचू शकता आणि प्रत्येक कोड ब्लॉक एक-एक करून चालवू शकता. तुम्ही कोड संपादित देखील करू शकता. उदाहरणार्थ, या नोटबुकमध्ये तुम्ही तुमच्या वनस्पतीसाठी GDD गणना करण्यासाठी वापरलेले बेस तापमान संपादित करू शकता.
|
|
|
|
1. `gdd-calculation` नावाचा फोल्डर तयार करा.
|
|
|
|
1. [gdd.ipynb](./code-notebook/gdd.ipynb) फाइल डाउनलोड करा आणि ती `gdd-calculation` फोल्डरमध्ये कॉपी करा.
|
|
|
|
1. MQTT सर्व्हरने तयार केलेली `temperature.csv` फाइल कॉपी करा.
|
|
|
|
1. `gdd-calculation` फोल्डरमध्ये नवीन Python व्हर्च्युअल एन्व्हायर्नमेंट तयार करा.
|
|
|
|
1. जुपिटर नोटबुकसाठी आवश्यक pip पॅकेजेस आणि डेटा व्यवस्थापन व प्लॉटिंगसाठी लागणाऱ्या लायब्ररी इंस्टॉल करा:
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install --upgrade pip
|
|
pip install pandas
|
|
pip install matplotlib
|
|
pip install jupyter
|
|
```
|
|
|
|
1. जुपिटरमध्ये नोटबुक चालवा:
|
|
|
|
```sh
|
|
jupyter notebook gdd.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
जुपिटर सुरू होईल आणि तुमच्या ब्राउझरमध्ये नोटबुक उघडेल. नोटबुकमधील सूचनांनुसार काम करा, मोजलेले तापमान व्हिज्युअलाइझ करा आणि ग्रोइंग डिग्री डेजची गणना करा.
|
|
|
|
|
|
|
|
## मूल्यांकन निकष
|
|
|
|
| निकष | उत्कृष्ट | समाधानकारक | सुधारणा आवश्यक |
|
|
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|
|
| डेटा गोळा करणे | किमान 2 पूर्ण दिवसांचा डेटा गोळा करा | किमान 1 पूर्ण दिवसांचा डेटा गोळा करा | काही डेटा गोळा करा |
|
|
| GDD गणना | नोटबुक यशस्वीपणे चालवा आणि GDD गणना करा | नोटबुक यशस्वीपणे चालवा | नोटबुक चालवण्यात अयशस्वी |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**अस्वीकरण**:
|
|
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील मूळ दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही. |