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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "5de7dc1e2ddc402d415473bb795568d4",
"translation_date": "2025-08-26T23:51:28+00:00",
"source_file": "6-consumer/README.md",
"language_code": "mo"
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# 消費性物聯網 - 建立智慧語音助理
食物已經種植好，運送到加工廠，經過品質篩選，並在商店中售出，現在是時候開始烹飪了！廚房中不可或缺的一部分就是計時器。最初的計時器是沙漏——當所有的沙子流到下方的玻璃球時，食物就煮好了。後來演變成機械式計時器，再到電子計時器。
最新的版本已成為我們智慧設備的一部分。在世界各地的家庭廚房中，你會聽到廚師喊著「嘿 Siri， ， ， ，
在這四堂課中，你將學習如何建立一個智慧計時器，使用人工智慧來辨識你的語音，理解你的需求，並回應有關計時器的資訊。你還會加入多語言支持功能。
> ⚠️ 使用語音和麥克風數據需要大量記憶體， ， ，
> 💁 這些課程會使用一些雲端資源。如果你未完成此項目中的所有課程，請確保[清理你的項目](../clean-up.md)。
## 主題
1. [使用物聯網設備辨識語音 ](./lessons/1-speech-recognition/README.md )
1. [理解語言 ](./lessons/2-language-understanding/README.md )
1. [設置計時器並提供語音回饋 ](./lessons/3-spoken-feedback/README.md )
1. [支持多語言 ](./lessons/4-multiple-language-support/README.md )
## 致謝
所有課程由 [Jim Bennett ](https://GitHub.com/JimBobBennett ) 用 ♥️ 編寫。
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** 免責聲明**：
本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。雖然我們努力確保翻譯的準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。
