建立水果品質檢測器

說明

來建立水果品質檢測器吧！

運用你到目前為止學到的一切，製作一個原型的水果品質檢測器。利用在邊緣運行的 AI 模型，根據距離觸發影像分類，將分類結果儲存到儲存空間中，並根據水果的成熟度控制 LED 燈。

你應該能夠使用之前所有課程中撰寫的程式碼來組合完成這個專案。

評分項目	優秀	合格	需要改進
配置所有服務	能夠成功設置 IoT Hub、Azure Functions 應用程式和 Azure 儲存空間	能夠設置 IoT Hub，但無法設置 Azure Functions 應用程式或 Azure 儲存空間	無法設置任何 IoT 相關服務
監測距離並在物體接近預定距離時將數據發送到 IoT Hub，並通過指令觸發相機	能夠測量距離並在物體足夠接近時向 IoT Hub 發送訊息，並成功發送指令觸發相機	能夠測量距離並將數據發送到 IoT Hub，但無法發送指令觸發相機	無法測量距離或將訊息發送到 IoT Hub，也無法觸發指令
捕捉影像、進行分類並將結果發送到 IoT Hub	能夠捕捉影像，使用邊緣設備進行分類，並將結果發送到 IoT Hub	能夠分類影像，但未使用邊緣設備，或無法將結果發送到 IoT Hub	無法對影像進行分類
根據分類結果，通過發送指令控制裝置上的 LED 開啟或關閉	能夠根據水果未成熟的分類結果，通過指令成功開啟 LED 燈	能夠發送指令到裝置，但無法控制 LED 燈	無法發送指令來控制 LED 燈

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