使用 IoT Edge 基於影像分類器進行影像分類 - Wio Terminal

在本課程的這部分，您將使用運行在 IoT Edge 裝置上的影像分類器。

使用 IoT Edge 影像分類器

IoT 裝置可以重新導向使用 IoT Edge 影像分類器。影像分類器的 URL 是 http://<IP address or name>/image，其中 <IP address or name> 需要替換為運行 IoT Edge 的電腦的 IP 地址或主機名稱。

如果尚未打開 fruit-quality-detector 應用程式專案，請打開它。
影像分類器作為 REST API 運行，使用的是 HTTP 而非 HTTPS，因此呼叫需要使用僅支援 HTTP 呼叫的 WiFi 客戶端。這意味著不需要憑證。刪除 config.h 文件中的 CERTIFICATE。
config.h 文件中的預測 URL 需要更新為新的 URL。您也可以刪除 PREDICTION_KEY，因為這不再需要。
```
const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
```
將 <URL> 替換為您的分類器的 URL。
在 main.cpp 中，將 WiFi Client Secure 的 include 指令改為導入標準的 HTTP 版本：
```
#include <WiFiClient.h>
```
將 WiFiClient 的宣告更改為 HTTP 版本：
```
WiFiClient client;
```
找到在 WiFi 客戶端上設置憑證的那一行。從 connectWiFi 函數中移除 client.setCACert(CERTIFICATE); 這一行。
在 classifyImage 函數中，移除 httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); 這一行，該行用於在標頭中設置預測密鑰。
上傳並運行您的程式。將相機對準一些水果並按下 C 按鈕。您將在序列監視器中看到輸出：
```
Connecting to WiFi..
Connected!
Image captured
Image read to buffer with length 8200
ripe:   56.84%
unripe: 43.16%
```

💁 您可以在 code-classify/wio-terminal 資料夾中找到這段程式碼。

😀 您的水果品質分類器程式成功了！

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