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測量土壤濕度 - 虛擬物聯網硬體
在本課程中,您將為虛擬物聯網設備添加一個電容式土壤濕度傳感器,並從中讀取數據。
虛擬硬體
虛擬物聯網設備將使用模擬的 Grove 電容式土壤濕度傳感器。這樣的設置與使用 Raspberry Pi 和實體 Grove 電容式土壤濕度傳感器的操作方式相同。
在實體物聯網設備中,土壤濕度傳感器是一種電容式傳感器,通過檢測土壤的電容來測量濕度。當土壤濕度改變時,電容也會隨之改變。隨著土壤濕度的增加,電壓會降低。
這是一個模擬傳感器,因此使用模擬的 10 位 ADC(模數轉換器)來報告 1 到 1,023 的數值。
將土壤濕度傳感器添加到 CounterFit
要使用虛擬土壤濕度傳感器,您需要將其添加到 CounterFit 應用中。
任務 - 將土壤濕度傳感器添加到 CounterFit
將土壤濕度傳感器添加到 CounterFit 應用中。
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在您的電腦上創建一個名為
soil-moisture-sensor
的資料夾,並在其中創建一個名為app.py
的單一文件,設置一個 Python 虛擬環境,並添加 CounterFit 的 pip 套件。⚠️ 如果需要,您可以參考第 1 課中有關創建和設置 CounterFit Python 專案的說明。
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確保 CounterFit 網頁應用正在運行。
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創建一個土壤濕度傳感器:
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在 Sensors 面板的 Create sensor 框中,展開 Sensor type 下拉框並選擇 Soil Moisture。
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將 Units 保持為 NoUnits。
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確保 Pin 設置為 0。
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點擊 Add 按鈕,在 Pin 0 上創建 Soil Moisture 傳感器。
土壤濕度傳感器將被創建並顯示在傳感器列表中。
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編寫土壤濕度傳感器應用程式
現在可以使用 CounterFit 傳感器來編寫土壤濕度傳感器應用程式。
任務 - 編寫土壤濕度傳感器應用程式
編寫土壤濕度傳感器應用程式。
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確保
soil-moisture-sensor
應用已在 VS Code 中打開。 -
打開
app.py
文件。 -
在
app.py
文件的頂部添加以下代碼,以連接應用到 CounterFit:from counterfit_connection import CounterFitConnection CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
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在
app.py
文件中添加以下代碼以導入一些必要的庫:import time from counterfit_shims_grove.adc import ADC
import time
語句導入了time
模組,稍後將在此任務中使用。from counterfit_shims_grove.adc import ADC
語句導入了ADC
類,用於與可連接到 CounterFit 傳感器的虛擬模擬到數字轉換器進行交互。 -
在此代碼下方添加以下代碼以創建
ADC
類的實例:adc = ADC()
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添加一個無限循環,從 Pin 0 的 ADC 讀取數據,並將結果寫入控制台。該循環可以在每次讀取之間休眠 10 秒。
while True: soil_moisture = adc.read(0) print("Soil moisture:", soil_moisture) time.sleep(10)
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在 CounterFit 應用中更改土壤濕度傳感器的值,該值將被應用讀取。您可以通過以下兩種方式進行更改:
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在土壤濕度傳感器的 Value 框中輸入一個數字,然後點擊 Set 按鈕。您輸入的數字將是傳感器返回的值。
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勾選 Random 選框,並輸入 Min 和 Max 值,然後點擊 Set 按鈕。每次傳感器讀取值時,將讀取 Min 和 Max 範圍內的隨機數字。
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運行 Python 應用。您將在控制台中看到土壤濕度測量值。更改 Value 或 Random 設置以查看值的變化。
(.venv) ➜ soil-moisture-sensor $ python app.py Soil moisture: 615 Soil moisture: 612 Soil moisture: 498 Soil moisture: 493 Soil moisture: 490 Soil Moisture: 388
💁 您可以在 code/virtual-device 資料夾中找到此代碼。
😀 您的土壤濕度傳感器程式運行成功!
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