You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
50 lines
7.1 KiB
50 lines
7.1 KiB
# Jupyter നോട്ട്ബുക്ക് ഉപയോഗിച്ച് GDD ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക
|
|
|
|
## നിർദ്ദേശങ്ങൾ
|
|
|
|
ഈ പാഠത്തിൽ നിങ്ങൾ IoT സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് GDD ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചു. നല്ല GDD ഡാറ്റ ലഭിക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് പല ദിവസങ്ങളിലായും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. താപനില ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും GDD കണക്കാക്കാനുമുള്ള സഹായത്തിന് [Jupyter Notebooks](https://jupyter.org) പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
|
|
|
|
കുറച്ച് ദിവസങ്ങളിലായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. നിങ്ങളുടെ IoT ഉപകരണം പ്രവർത്തിക്കുന്ന സമയത്ത് നിങ്ങളുടെ സെർവർ കോഡ് സ്ഥിരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതാണ്, നിങ്ങളുടെ പവർ മാനേജ്മെന്റ് ക്രമീകരണങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ [ഈ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ Python സ്ക്രിപ്റ്റ്](https://github.com/jaqsparow/keep-system-active) പോലൊരു പ്രക്രിയ പ്രവർത്തിപ്പിച്ചോ.
|
|
|
|
താപനില ഡാറ്റ ലഭിച്ചതിനുശേഷം, ഈ റീപ്പോയിലെ Jupyter നോട്ട്ബുക്ക് ഉപയോഗിച്ച് അതിനു ദൃശ്യവൽക്കരണം നടത്തുകയും GDD കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യാം. Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ *സെല്ലുകൾ* എന്ന് വിളിക്കുന്ന ബ്ലോകുകളിൽ കോഡ്, നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ചേർത്തിരിക്കുന്നതാണ്, പലപ്പോഴും Python കോഡും. നിങ്ങൾ നിർദ്ദേശങ്ങൾ വായിച്ചുകൊണ്ട് ഓരോ കോഡ് ബ്ലോക്കും 실행ിക്കാം. കൂടാതെ കോഡ് തിരുത്താനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ നോട്ട്ബുക്കിൽ നിങ്ങളുടെ ചെടി GDD കണക്കാക്കാൻ അടിസ്ഥാന താപനില തിരുത്താൻ കഴിയും.
|
|
|
|
1. `gdd-calculation` എന്ന പേരിൽ ഒരു ഫോൾഡർ സൃഷ്ടിക്കുക
|
|
|
|
1. [gdd.ipynb](./code-notebook/gdd.ipynb) ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് `gdd-calculation` ഫോൾഡറിലേക്കു് പകർത്തുക.
|
|
|
|
1. MQTT സെർവർ സൃഷ്ടിച്ച `temperature.csv` ഫയൽ പകർത്തുക
|
|
|
|
1. `gdd-calculation` ഫോൾഡറിലെ പുതിയ Python വെർച്ച്വൽ എൻവയോൺമെന്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.
|
|
|
|
1. Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾക്കായി മാർഗ്ഗരേഖകൾ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ലൈബ്രററികൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ചില പിപ് പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install --upgrade pip
|
|
pip install pandas
|
|
pip install matplotlib
|
|
pip install jupyter
|
|
```
|
|
|
|
1. Jupyter-ൽ നോട്ട്ബുക്ക് നടത്തുക:
|
|
|
|
```sh
|
|
jupyter notebook gdd.ipynb
|
|
```
|
|
|
|
Jupyter ആരംഭിച്ച് നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ നോട്ട്ബുക്ക് തുറക്കും. താപനില അളവുകളുടെ ദൃശ്യവൽകരണത്തിനും വളർച്ചാ ഡിഗ്രി ഡേസ് കണക്കാക്കുന്നതിനുമായുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക.
|
|
|
|
|
|
|
|
## മൂല്യനിർണയം
|
|
|
|
| മാനദണ്ഡം | ഉത്തമം | പ്രചുരം | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് |
|
|
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
|
|
| ഡാറ്റ ശേഖരണം | കുറഞ്ഞത് 2 മുഴുവൻ ദിവസം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക | കുറഞ്ഞത് 1 മുഴുവൻ ദിവസം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക | ചില ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക |
|
|
| GDD കണക്കാക്കൽ | നോട്ട്ബുക്ക് വിജയകരമായി പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് GDD കണക്കാക്കുക | നോട്ട്ബുക്ക് വിജയകരമായി പ്രവർത്തിക്കുക | നോട്ട്ബുക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**പ്രതികൂല കുറിപ്പ്**:
|
|
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷ സേവനമായ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തു. നാം ശുദ്ധതയിലേക്കായി പരിശ്രമിച്ചുവെങ്കിലും, യാന്ത്രിക പരിഭാഷകളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അസംബന്ധതകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലെ യഥാർത്ഥ രേഖയെ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കുക. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മാനവ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ദുര്ബോധം അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്ക് ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റുകൊള്ളുന്നില്ല.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |