7.9 KiB

Raw Permalink Blame History

음성 번역 - Raspberry Pi

이 수업의 이 부분에서는 번역 서비스를 사용하여 텍스트를 번역하는 코드를 작성합니다.

번역 서비스를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하기

음성 서비스 REST API는 직접 번역을 지원하지 않습니다. 대신, 음성을 텍스트로 변환하는 서비스에서 생성된 텍스트와 응답으로 말할 텍스트를 번역하기 위해 번역 서비스를 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 텍스트를 번역하는 데 사용할 수 있는 REST API를 제공합니다.

작업 - 번역 리소스를 사용하여 텍스트 번역하기

스마트 타이머에는 두 개의 언어가 설정됩니다. 하나는 LUIS를 훈련시킬 때 사용된 서버 언어(사용자에게 말할 메시지를 작성하는 데도 사용됨)이고, 다른 하나는 사용자가 말하는 언어입니다. language 변수를 사용자가 말할 언어로 업데이트하고, LUIS를 훈련시킬 때 사용된 언어를 나타내는 새로운 변수 server_language를 추가하세요:
```
language = '<user language>'
server_language = '<server language>'
```
<user language>를 사용자가 말할 언어의 로케일 이름으로 바꾸세요. 예를 들어, 프랑스어는 fr-FR, 광둥어는 zn-HK입니다.

<server language>를 LUIS를 훈련시킬 때 사용된 언어의 로케일 이름으로 바꾸세요.

지원되는 언어와 로케일 이름 목록은 Microsoft 문서의 언어 및 음성 지원 문서에서 확인할 수 있습니다.

💁 여러 언어를 구사하지 않는 경우, Bing Translate 또는 Google Translate와 같은 서비스를 사용하여 선호하는 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. 이러한 서비스는 번역된 텍스트의 오디오를 재생할 수도 있습니다.

예를 들어, LUIS를 영어로 훈련시키고 사용자 언어로 프랑스어를 사용하고 싶다면, Bing Translate을 사용하여 "2분 27초 타이머 설정"과 같은 문장을 영어에서 프랑스어로 번역한 다음, 번역 듣기 버튼을 사용하여 번역된 내용을 마이크에 말할 수 있습니다.
speech_api_key 아래에 번역 API 키를 추가하세요:
```
translator_api_key = '<key>'
```
<key>를 번역 서비스 리소스의 API 키로 바꾸세요.
say 함수 위에 서버 언어에서 사용자 언어로 텍스트를 번역하는 translate_text 함수를 정의하세요:
```
def translate_text(text, from_language, to_language):
```
이 함수에는 변환할 언어가 전달됩니다. 앱은 음성을 인식할 때 사용자 언어에서 서버 언어로, 사용자에게 말할 때 서버 언어에서 사용자 언어로 변환해야 합니다.
이 함수 내부에서 REST API 호출을 위한 URL과 헤더를 정의하세요:
```
url = f'https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0'

headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': translator_api_key,
    'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,
    'Content-type': 'application/json'
}
```
이 API의 URL은 위치에 따라 달라지지 않으며, 대신 위치는 헤더로 전달됩니다. API 키는 직접 사용되므로, 음성 서비스와 달리 토큰 발급 API에서 액세스 토큰을 가져올 필요가 없습니다.
그 아래에 호출을 위한 매개변수와 본문을 정의하세요:
```
params = {
    'from': from_language,
    'to': to_language
}

body = [{
    'text' : text
}]
```
params는 API 호출에 전달할 매개변수를 정의하며, from 언어에서 to 언어로 텍스트를 번역합니다.

body는 번역할 텍스트를 포함합니다. 이는 배열 형태로, 한 번의 호출에서 여러 텍스트 블록을 번역할 수 있습니다.

REST API를 호출하고 응답을 가져오세요:

response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=body)

반환된 응답은 JSON 배열이며, 번역을 포함한 항목이 하나 있습니다. 이 항목은 본문에 전달된 모든 항목의 번역을 포함하는 배열을 가지고 있습니다.

[
    {
        "translations": [
            {
                "text": "Set a 2 minute 27 second timer.",
                "to": "en"
            }
        ]
    }
]

배열의 첫 번째 항목에서 첫 번째 번역의 test 속성을 반환하세요:
```
return response.json()[0]['translations'][0]['text']
```

while True 루프를 업데이트하여 사용자 언어에서 서버 언어로 convert_speech_to_text 호출의 텍스트를 번역하세요:

if len(text) > 0:
    print('Original:', text)
    text = translate_text(text, language, server_language)
    print('Translated:', text)

    message = Message(json.dumps({ 'speech': text }))
    device_client.send_message(message)

이 코드는 원본 텍스트와 번역된 텍스트를 콘솔에 출력합니다.

say 함수를 업데이트하여 서버 언어에서 사용자 언어로 말할 텍스트를 번역하세요:

def say(text):
    print('Original:', text)
    text = translate_text(text, server_language, language)
    print('Translated:', text)
    speech = get_speech(text)
    play_speech(speech)

이 코드는 원본 텍스트와 번역된 텍스트를 콘솔에 출력합니다.

코드를 실행하세요. 함수 앱이 실행 중인지 확인하고, 사용자 언어로 타이머를 요청하세요. 직접 해당 언어를 말하거나 번역 앱을 사용하여 요청할 수 있습니다.
```
pi@raspberrypi:~/smart-timer $ python3 app.py
Connecting
Connected
Using voice fr-FR-DeniseNeural
Original: Définir une minuterie de 2 minutes et 27 secondes.
Translated: Set a timer of 2 minutes and 27 seconds.
Original: 2 minute 27 second timer started.
Translated: 2 minute 27 seconde minute a commencé.
Original: Times up on your 2 minute 27 second timer.
Translated: Chronométrant votre minuterie de 2 minutes 27 secondes.
```
💁 언어마다 표현 방식이 다르기 때문에, LUIS에 제공한 예제와 약간 다른 번역이 나올 수 있습니다. 이 경우, LUIS에 더 많은 예제를 추가하고 다시 훈련한 후 모델을 다시 게시하세요.

💁 이 코드는 code/pi 폴더에서 찾을 수 있습니다.

😀 다국어 타이머 프로그램이 성공적으로 작동했습니다!

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.

7.9 KiB Raw Permalink Blame History

음성 번역 - Raspberry Pi

번역 서비스를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하기

작업 - 번역 리소스를 사용하여 텍스트 번역하기

7.9 KiB

Raw Permalink Blame History