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이미지 캡처 - 가상 IoT 하드웨어

이 수업의 이 부분에서는 가상 IoT 장치에 카메라 센서를 추가하고 이미지를 읽는 방법을 배웁니다.

하드웨어

가상 IoT 장치는 파일에서 가져온 이미지 또는 웹캠에서 가져온 이미지를 전송하는 시뮬레이션된 카메라를 사용합니다.

CounterFit에 카메라 추가하기

가상 카메라를 사용하려면 CounterFit 앱에 카메라를 추가해야 합니다.

작업 - CounterFit에 카메라 추가하기

CounterFit 앱에 카메라를 추가하세요.

fruit-quality-detector라는 폴더에 단일 파일 app.py와 Python 가상 환경을 포함한 새 Python 앱을 컴퓨터에 생성하고 CounterFit pip 패키지를 추가하세요.

⚠️ 필요하다면 수업 1에서 CounterFit Python 프로젝트를 생성하고 설정하는 방법에 대한 지침을 참조하세요.
추가 Pip 패키지를 설치하여 일부 Picamera Pip 패키지를 시뮬레이션하여 카메라 센서와 통신할 수 있는 CounterFit shim을 설치하세요. 가상 환경이 활성화된 터미널에서 설치해야 합니다.
```
pip install counterfit-shims-picamera
```
CounterFit 웹 앱이 실행 중인지 확인하세요.
카메라를 생성하세요:
1. Sensors 창의 Create sensor 상자에서 Sensor type 드롭다운을 열고 Camera를 선택하세요.
2. Name을 Picamera로 설정하세요.
3. Add 버튼을 선택하여 카메라를 생성하세요.
카메라가 생성되어 센서 목록에 나타납니다.

카메라 프로그래밍

가상 IoT 장치를 이제 가상 카메라를 사용하도록 프로그래밍할 수 있습니다.

작업 - 카메라 프로그래밍

장치를 프로그래밍하세요.

fruit-quality-detector 앱이 VS Code에서 열려 있는지 확인하세요.
app.py 파일을 엽니다.

CounterFit에 앱을 연결하기 위해 app.py 상단에 다음 코드를 추가하세요:

from counterfit_connection import CounterFitConnection
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)

app.py 파일에 다음 코드를 추가하세요:
```
import io
from counterfit_shims_picamera import PiCamera
```
이 코드는 필요한 라이브러리를 포함하며, counterfit_shims_picamera 라이브러리에서 PiCamera 클래스를 가져옵니다.
아래에 카메라를 초기화하는 코드를 추가하세요:
```
camera = PiCamera()
camera.resolution = (640, 480)
camera.rotation = 0
```
이 코드는 PiCamera 객체를 생성하고 해상도를 640x480으로 설정합니다. 더 높은 해상도도 지원되지만, 이미지 분류기는 훨씬 작은 이미지(227x227)에서 작동하므로 더 큰 이미지를 캡처하거나 전송할 필요가 없습니다.

camera.rotation = 0 줄은 이미지의 회전 각도를 설정합니다. 웹캠 또는 파일에서 이미지를 회전해야 할 경우 적절히 설정하세요. 예를 들어, 가로 모드의 웹캠에서 바나나 이미지를 세로 모드로 변경하려면 camera.rotation = 90으로 설정하세요.
아래에 이미지를 바이너리 데이터로 캡처하는 코드를 추가하세요:
```
image = io.BytesIO()
camera.capture(image, 'jpeg')
image.seek(0)
```
이 코드는 바이너리 데이터를 저장하기 위한 BytesIO 객체를 생성합니다. 카메라에서 JPEG 파일로 이미지를 읽어 이 객체에 저장합니다. 이 객체는 데이터를 추가로 작성할 수 있는 끝 위치를 추적하는 위치 표시기를 가지고 있으므로, image.seek(0) 줄은 이 위치를 시작으로 되돌려 나중에 모든 데이터를 읽을 수 있도록 합니다.
아래에 이미지를 파일로 저장하는 코드를 추가하세요:
```
with open('image.jpg', 'wb') as image_file:
    image_file.write(image.read())
```
이 코드는 image.jpg라는 파일을 열어 쓰기 작업을 수행하며, BytesIO 객체에서 모든 데이터를 읽어 파일에 작성합니다.

💁 이미지를 BytesIO 객체 대신 파일로 직접 캡처하려면 camera.capture 호출에 파일 이름을 전달하면 됩니다. 이 수업의 후반부에서 이미지를 이미지 분류기로 전송할 수 있도록 BytesIO 객체를 사용하는 이유입니다.
CounterFit에서 카메라가 캡처할 이미지를 설정하세요. Source를 File로 설정한 후 이미지 파일을 업로드하거나, Source를 WebCam으로 설정하여 웹캠에서 이미지를 캡처할 수 있습니다. 사진을 선택하거나 웹캠을 선택한 후 Set 버튼을 반드시 클릭하세요.
이미지가 캡처되어 현재 폴더에 image.jpg로 저장됩니다. 이 파일은 VS Code 탐색기에서 확인할 수 있습니다. 파일을 선택하여 이미지를 확인하세요. 회전이 필요하다면 camera.rotation = 0 줄을 적절히 업데이트하고 다시 사진을 찍으세요.

💁 이 코드는 code-camera/virtual-iot-device 폴더에서 찾을 수 있습니다.

😀 카메라 프로그램이 성공적으로 완료되었습니다!

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.

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