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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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{
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"original_hash": "7678f7c67b97ee52d5727496dcd7d346",
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"translation_date": "2025-08-24T22:09:07+00:00",
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"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md",
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"language_code": "ko"
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}
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# 온도 측정 - Raspberry Pi
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이 수업의 이 부분에서는 Raspberry Pi에 온도 센서를 추가합니다.
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## 하드웨어
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사용할 센서는 [DHT11 습도 및 온도 센서](https://www.seeedstudio.com/Grove-Temperature-Humidity-Sensor-DHT11.html)로, 하나의 패키지에 두 개의 센서를 결합한 것입니다. 이 센서는 비교적 널리 사용되며, 온도, 습도, 때로는 대기압을 결합한 상용 센서들이 많이 있습니다. 온도 센서 구성 요소는 음의 온도 계수(NTC) 서미스터로, 온도가 증가함에 따라 저항이 감소하는 서미스터입니다.
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이 센서는 디지털 센서로, 온도와 습도 데이터를 포함한 디지털 신호를 생성하는 온보드 ADC를 가지고 있어 마이크로컨트롤러가 읽을 수 있습니다.
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### 온도 센서 연결하기
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Grove 온도 센서를 Raspberry Pi에 연결할 수 있습니다.
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#### 작업
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온도 센서를 연결하세요.
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1. Grove 케이블의 한쪽 끝을 습도 및 온도 센서의 소켓에 삽입합니다. 케이블은 한 방향으로만 들어갑니다.
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1. Raspberry Pi의 전원을 끈 상태에서, Grove 케이블의 다른 끝을 Pi에 부착된 Grove Base Hat의 **D5**로 표시된 디지털 소켓에 연결합니다. 이 소켓은 GPIO 핀 옆에 있는 소켓 행에서 왼쪽에서 두 번째입니다.
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## 온도 센서 프로그래밍하기
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이제 장치를 프로그래밍하여 연결된 온도 센서를 사용할 수 있습니다.
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### 작업
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장치를 프로그래밍하세요.
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1. Pi의 전원을 켜고 부팅을 기다립니다.
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1. VS Code를 실행합니다. Pi에서 직접 실행하거나 Remote SSH 확장을 통해 연결합니다.
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> ⚠️ 필요하면 [1단원에서 VS Code 설정 및 실행 지침을 참조하세요](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md).
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1. 터미널에서 `pi` 사용자 홈 디렉토리에 `temperature-sensor`라는 새 폴더를 만듭니다. 이 폴더에 `app.py`라는 파일을 만듭니다:
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```sh
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mkdir temperature-sensor
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cd temperature-sensor
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touch app.py
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```
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1. VS Code에서 이 폴더를 엽니다.
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1. 온도 및 습도 센서를 사용하려면 추가 Pip 패키지를 설치해야 합니다. VS Code의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Pi에 이 Pip 패키지를 설치합니다:
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```sh
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pip3 install seeed-python-dht
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```
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1. `app.py` 파일에 다음 코드를 추가하여 필요한 라이브러리를 가져옵니다:
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```python
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import time
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from seeed_dht import DHT
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```
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`from seeed_dht import DHT` 문은 `seeed_dht` 모듈에서 Grove 온도 센서를 제어하기 위한 `DHT` 센서 클래스를 가져옵니다.
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1. 위 코드 아래에 다음 코드를 추가하여 온도 센서를 관리하는 클래스의 인스턴스를 생성합니다:
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```python
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sensor = DHT("11", 5)
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```
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이는 **D**igital **H**umidity 및 **T**emperature 센서를 관리하는 `DHT` 클래스의 인스턴스를 선언합니다. 첫 번째 매개변수는 사용 중인 센서가 *DHT11* 센서임을 코드에 알립니다. 사용 중인 라이브러리는 이 센서의 다른 변형도 지원합니다. 두 번째 매개변수는 센서가 Grove Base Hat의 디지털 포트 `D5`에 연결되어 있음을 코드에 알립니다.
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> ✅ 모든 소켓에는 고유한 핀 번호가 있습니다. 핀 0, 2, 4, 6은 아날로그 핀이고, 핀 5, 16, 18, 22, 24, 26은 디지털 핀입니다.
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1. 위 코드 아래에 무한 루프를 추가하여 온도 센서 값을 폴링하고 콘솔에 출력합니다:
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```python
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while True:
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_, temp = sensor.read()
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print(f'Temperature {temp}°C')
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```
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`sensor.read()` 호출은 습도와 온도의 튜플을 반환합니다. 온도 값만 필요하므로 습도는 무시됩니다. 그런 다음 온도 값이 콘솔에 출력됩니다.
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1. 루프 끝에 10초의 짧은 대기 시간을 추가하여 온도 수준을 지속적으로 확인할 필요가 없도록 합니다. 대기 시간은 장치의 전력 소비를 줄여줍니다.
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```python
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time.sleep(10)
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```
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1. VS Code 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Python 앱을 실행합니다:
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```sh
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python3 app.py
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```
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콘솔에 온도 값이 출력되는 것을 볼 수 있습니다. 센서를 따뜻하게 하기 위해 엄지손가락으로 눌러보거나 팬을 사용하여 값이 변하는 것을 확인하세요:
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```output
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pi@raspberrypi:~/temperature-sensor $ python3 app.py
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Temperature 26°C
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Temperature 26°C
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Temperature 28°C
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Temperature 30°C
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Temperature 32°C
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```
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> 💁 이 코드는 [code-temperature/pi](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/pi) 폴더에서 찾을 수 있습니다.
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😀 온도 센서 프로그램이 성공적으로 작동했습니다!
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**면책 조항**:
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