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# IoT를 활용한 농업
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인구가 증가함에 따라 농업에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이용 가능한 토지의 양은 변하지 않지만, 기후는 변화하며 농부들에게 더 많은 도전을 안겨줍니다. 특히, 자신이 재배한 작물로 생계를 유지하는 20억 명의 [자급농](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture) 농부들에게는 더욱 그렇습니다. IoT는 농부들이 무엇을 재배하고 언제 수확할지에 대해 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 수확량을 늘리며, 수작업을 줄이고, 해충을 감지하고 대처할 수 있도록 도와줍니다.
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이 6개의 강의를 통해 농업을 개선하고 자동화하기 위해 사물인터넷을 적용하는 방법을 배우게 될 것입니다.
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> 💁 이 강의에서는 일부 클라우드 자원을 사용합니다. 이 프로젝트의 모든 강의를 완료하지 않을 경우, 반드시 [프로젝트 정리](../clean-up.md)를 진행하세요.
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## 주제
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1. [IoT로 식물 성장 예측하기](lessons/1-predict-plant-growth/README.md)
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1. [토양 수분 감지하기](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md)
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1. [자동화된 식물 물주기](lessons/3-automated-plant-watering/README.md)
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1. [식물을 클라우드로 이동하기](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md)
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1. [애플리케이션 로직을 클라우드로 이동하기](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md)
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1. [식물을 안전하게 보호하기](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md)
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## 크레딧
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모든 강의는 [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)가 ♥️를 담아 작성했습니다.
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |