IoT-For-Beginners/translations/kn/4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/wio-terminal.md

IoT ಎಡ್ಜ್ ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ - Wio ಟರ್ಮಿನಲ್

ಈ ಪಾಠದ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀವು IoT ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನದ ಮೇಲೆ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸದರೆ.

IoT ಎಡ್ಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ

IoT ಸಾಧನವನ್ನು IoT ಎಡ್ಜ್ ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಕೆಮಾಡುವಂತೆ ಮರುನಿರ್ದೇಶನ ಮಾಡಬಹುದು. ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ URL ಅನ್ನು http://<IP address or name>/image ಎಂದು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ <IP address or name> ಅನ್ನು IoT ಎಡ್ಜ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ IP ವಿಳಾಸ ಅಥವಾ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು.

ಟಾಸ್ಕ್ - IoT ಎಡ್ಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ

1. fruit-quality-detector ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಈಗಾಗಲೇ ತೆರೆಯದಿದ್ದರೆ ತೆರೆಯಿರಿ.

2. ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ REST API ಆಗಿ HTTP ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, HTTPS ಅಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕால் HTTP ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ WiFi ಕ್ಲೈಂಟನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. config.h ಫೈಲ್‌ನಿಂದ CERTIFICATE ಅನ್ನು ಅಳಿಸಿ.

3. config.h ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ URL ಅನ್ನು ಹೊಸ URL ಗೆ ನವೀಕರಿಸಬೇಕು. PREDICTION_KEY ಕೂಡ ಈ ಕೆಳಗೆ ಅಳಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

   const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
   

   ನಿಮ್ಮ ವರ್ಗೀಕರಣ URL ಅನ್ನು <URL> ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಿ ಮಾಡಿ.

4. main.cpp ನಲ್ಲಿ, WiFi Client Secure ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೈರೆಕ್ಟಿವ್ ಅನ್ನು ಮಾನ್ಯ HTTP ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ:

   #include <WiFiClient.h>
   

5. WiFiClient ಘೋಷಣೆಯನ್ನು HTTP ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ:

   WiFiClient client;
   

6. WiFi ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವ ಸಾಲನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. connectWiFi ಫಂಕ್ಶನ್‌ನಿಂದ client.setCACert(CERTIFICATE); ಸಾಲನ್ನು ಅಳಿಸಿ.

7. classifyImage ಫಂಕ್ಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಹೆಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಕೀ ಹೊಂದಿಸುವ httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); ಸಾಲನ್ನು ಅಳಿಸಿ.

8. ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಿ. ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಕೆಲ ಫಲಗಳತ್ತ ತಿರಿಸಿ ಮತ್ತು C ಬಟನ್ ಒತ್ತಿ. ಸೀರಿಯಲ್ ಮಾನಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕಾಣಿಬರುತ್ತದೆ:

   Connecting to WiFi..
   Connected!
   Image captured
   Image read to buffer with length 8200
   ripe:   56.84%
   unripe: 43.16%
   

💁 ನೀವು ಈ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು code-classify/wio-terminal ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.

😀 ನಿಮ್ಮ ಫಲ ಗುಣಮಟ್ಟ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು!

---

ವಿವರಣೆ: ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು AI ಭಾಷಾಂತರ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಭಾಷಾಂತರಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅತಿಶಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿ ಇಡಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು ಪ್ರ추천ಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಭಾಷಾಂತರದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಹಿತಹಾನಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪುರ್ಥingsಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.