You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/kn/4-manufacturing/lessons/3-run-fruit-detector-edge/assignment.md

4.2 KiB

ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಇತರ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ

ಸೂಚನೆಗಳು

ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದದ್ದು ಕೇವಲ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಕಂಟೈನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಿಕೊಂಡುಬರುವ ಏನಾದರೂ ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಮುಂಚಿನ ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್‌ಗಳಂತಹ ಅಜುರ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸರ್ವರ್‌ಲೇಸ್ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಟೈನರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಹಾಗಾಗಿ ಅವು ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಹಿಂದಿನ ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಅಜುರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಟೈನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಬೇರೆ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದೆಂದು ತೋರಿಸುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು Tutorial: Deploy Azure Functions as IoT Edge modules on Microsoft docs ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಹುದು.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳು

ಮಾನದಂಡ ಉದಾಹರಣೀಯ ಸಮರ್ಪಕ ಸುಧಾರಣೆ ಅಗತ್ಯ
ಅಜುರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಅಜುರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ, ಹಾಗೂ ಐಒಟಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಐಒಟಿ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಯಿತು ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್ ಅಪ್ ಅನ್ನು ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಆಗಿದರೂ, ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್ ಅಪ್ ಅನ್ನು ಐಒಟಿ ಎಡ್ಜ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಲಿಲ್ಲ

ತಡೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ ಖಾಸಗಿ ಅನುವಾದಕ ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸರಿಯಾದ ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಂಬದ್ಧತೆಗಳಿರಬಹುದೆಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪ್ರಾಧಿಕಾರಿಕ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುವುದರಿಂದ ಸಂಭವಿತ ಅರ್ಥಹೀನತೆಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷ interpretiveಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗಿಲ್ಲ.