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フルーツ品質検出器を作成する

手順

フルーツ品質検出器を作成しましょう！

これまでに学んだすべてを活用して、プロトタイプのフルーツ品質検出器を構築してください。エッジで動作するAIモデルを使用して、近接センサーによるトリガーで画像分類を実行し、分類結果をストレージに保存し、フルーツの熟度に応じてLEDを制御します。

これまでのレッスンで書いたコードを組み合わせて、このプロジェクトを完成させることができるはずです。

評価基準

基準	優秀	適切	改善が必要
すべてのサービスを設定する	IoT Hub、Azure Functionsアプリケーション、Azure Storageを設定できた	IoT Hubを設定できたが、Azure FunctionsアプリまたはAzure Storageのいずれかを設定できなかった	インターネットIoTサービスを何も設定できなかった
近接を監視し、物体が事前に定義された距離より近い場合にデータをIoT Hubに送信し、コマンドでカメラをトリガーする	距離を測定し、物体が十分近い場合にIoT Hubにメッセージを送信し、コマンドでカメラをトリガーできた	近接を測定してIoT Hubに送信できたが、カメラへのコマンド送信ができなかった	距離を測定してIoT Hubにメッセージを送信することも、コマンドをトリガーすることもできなかった
画像をキャプチャし、分類して、その結果をIoT Hubに送信する	画像をキャプチャし、エッジデバイスを使用して分類し、その結果をIoT Hubに送信できた	画像を分類できたが、エッジデバイスを使用していない、または結果をIoT Hubに送信できなかった	画像を分類することができなかった
分類結果に基づいてデバイスに送信されたコマンドでLEDをオンまたはオフにする	フルーツが未熟な場合、コマンドでLEDをオンにすることができた	デバイスにコマンドを送信できたが、LEDを制御できなかった	LEDを制御するコマンドを送信できなかった

免責事項:
この文書は、AI翻訳サービス Co-op Translator を使用して翻訳されています。正確性を期すよう努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があります。原文（元の言語で記載された文書）が信頼できる情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳をお勧めします。本翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。