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IoT Edgeベースの画像分類器を使用して画像を分類する - Wio Terminal

このレッスンのこの部分では、IoT Edgeデバイス上で動作する画像分類器を使用します。

IoT Edge分類器を使用する

IoTデバイスは、IoT Edge画像分類器を使用するようにリダイレクトできます。画像分類器のURLは http://<IP address or name>/image です。<IP address or name> を、IoT Edgeを実行しているコンピュータのIPアドレスまたはホスト名に置き換えてください。

タスク - IoT Edge分類器を使用する

1. fruit-quality-detector アプリプロジェクトをまだ開いていない場合は開きます。

2. 画像分類器はHTTPを使用するREST APIとして動作しており、HTTPSではありません。そのため、HTTP呼び出しのみをサポートするWiFiクライアントを使用する必要があります。これにより、証明書は不要です。config.h ファイルから CERTIFICATE を削除してください。

3. config.h ファイル内の予測URLを新しいURLに更新する必要があります。また、PREDICTION_KEY は不要なので削除できます。

   const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
   

   <URL> を分類器のURLに置き換えてください。

4. main.cpp 内で、WiFi Client Secureのインクルードディレクティブを標準のHTTPバージョンに変更します：

   #include <WiFiClient.h>
   

5. WiFiClient の宣言をHTTPバージョンに変更します：

   WiFiClient client;
   

6. WiFiクライアントに証明書を設定する行を選択します。connectWiFi 関数内の client.setCACert(CERTIFICATE); 行を削除してください。

7. classifyImage 関数内で、ヘッダーに予測キーを設定する httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); 行を削除してください。

8. コードをアップロードして実行します。カメラを果物に向けてCボタンを押してください。シリアルモニターに出力が表示されます：

   Connecting to WiFi..
   Connected!
   Image captured
   Image read to buffer with length 8200
   ripe:   56.84%
   unripe: 43.16%
   

💁 このコードは code-classify/wio-terminal フォルダーにあります。

😀 果物の品質分類プログラムが成功しました！

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