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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "70e5a428b607cd5a9a4f422c2a4df03d",
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"translation_date": "2025-08-24T22:07:17+00:00",
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"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/virtual-device-temp.md",
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"language_code": "ja"
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}
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# 温度を測定する - 仮想IoTハードウェア
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このレッスンでは、仮想IoTデバイスに温度センサーを追加します。
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## 仮想ハードウェア
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仮想IoTデバイスでは、シミュレートされたGrove Digital Humidity and Temperatureセンサーを使用します。これにより、物理的なGrove DHT11センサーを使用する場合と同じようにこのラボを進めることができます。
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このセンサーは**温度センサー**と**湿度センサー**を組み合わせたものですが、このラボでは温度センサーのコンポーネントにのみ注目します。物理的なIoTデバイスでは、温度センサーは[サーミスタ](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor)であり、温度変化による抵抗の変化を感知して温度を測定します。温度センサーは通常デジタルセンサーであり、内部で測定された抵抗を摂氏（またはケルビン、華氏）の温度に変換します。
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### CounterFitにセンサーを追加する
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仮想湿度および温度センサーを使用するには、CounterFitアプリに2つのセンサーを追加する必要があります。
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#### タスク - CounterFitにセンサーを追加する
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CounterFitアプリに湿度センサーと温度センサーを追加します。
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1. `temperature-sensor`というフォルダーに新しいPythonアプリを作成し、`app.py`という単一のファイルとPython仮想環境を作成します。そしてCounterFitのpipパッケージを追加します。
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> ⚠️ 必要に応じて[レッスン1でのCounterFit Pythonプロジェクトの作成と設定手順](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md)を参照してください。
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1. DHT11センサー用のCounterFitシムをインストールするための追加のPipパッケージをインストールします。この操作は仮想環境が有効化されたターミナルで行ってください。
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```sh
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pip install counterfit-shims-seeed-python-dht
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```
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1. CounterFitウェブアプリが実行中であることを確認します。
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1. 湿度センサーを作成します：
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1. *Sensors*ペインの*Create sensor*ボックスで、*Sensor type*ドロップダウンを開き、*Humidity*を選択します。
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1. *Units*は*Percentage*のままにします。
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1. *Pin*が*5*に設定されていることを確認します。
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1. **Add**ボタンを選択して、Pin 5に湿度センサーを作成します。
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湿度センサーが作成され、センサーリストに表示されます。
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1. 温度センサーを作成します：
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1. *Sensors*ペインの*Create sensor*ボックスで、*Sensor type*ドロップダウンを開き、*Temperature*を選択します。
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1. *Units*は*Celsius*のままにします。
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1. *Pin*が*6*に設定されていることを確認します。
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1. **Add**ボタンを選択して、Pin 6に温度センサーを作成します。
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温度センサーが作成され、センサーリストに表示されます。
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## 温度センサーアプリをプログラムする
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CounterFitセンサーを使用して温度センサーアプリをプログラムします。
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### タスク - 温度センサーアプリをプログラムする
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温度センサーアプリをプログラムします。
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1. `temperature-sensor`アプリがVS Codeで開かれていることを確認します。
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1. `app.py`ファイルを開きます。
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1. CounterFitにアプリを接続するために、以下のコードを`app.py`の先頭に追加します：
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```python
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from counterfit_connection import CounterFitConnection
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CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
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```
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1. 必要なライブラリをインポートするために、以下のコードを`app.py`ファイルに追加します：
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```python
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import time
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from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT
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```
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`from seeed_dht import DHT`ステートメントは、`counterfit_shims_seeed_python_dht`モジュールから`DHT`センサークラスをインポートし、仮想Grove温度センサーとやり取りするためのシムを提供します。
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1. 仮想湿度および温度センサーを管理するクラスのインスタンスを作成するために、以下のコードを上記のコードの後に追加します：
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```python
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sensor = DHT("11", 5)
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```
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これは仮想**D**igital **H**umidity and **T**emperatureセンサーを管理する`DHT`クラスのインスタンスを宣言します。最初のパラメータは使用しているセンサーが仮想*DHT11*センサーであることをコードに伝えます。2番目のパラメータはセンサーがポート`5`に接続されていることをコードに伝えます。
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> 💁 CounterFitはこの湿度と温度センサーを2つのセンサーに接続することでシミュレートします。湿度センサーが指定されたピンに接続され、温度センサーは次のピンで動作します。湿度センサーがピン5にある場合、シムは温度センサーがピン6にあると仮定します。
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1. 温度センサー値をポーリングしてコンソールに出力するために、以下のコードを上記のコードの後に追加します：
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```python
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while True:
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_, temp = sensor.read()
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print(f'Temperature {temp}°C')
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```
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`sensor.read()`の呼び出しは湿度と温度のタプルを返します。必要なのは温度値だけなので、湿度は無視されます。その後、温度値がコンソールに出力されます。
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1. 温度レベルを継続的にチェックする必要がないため、`loop`の最後に10秒間のスリープを追加します。スリープはデバイスの消費電力を削減します。
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```python
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time.sleep(10)
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```
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1. VS Codeターミナルで仮想環境が有効化された状態で、以下を実行してPythonアプリを実行します：
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```sh
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python app.py
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```
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1. CounterFitアプリから、アプリが読み取る温度センサーの値を変更します。以下の2つの方法で変更できます：
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* 温度センサーの*Value*ボックスに数値を入力し、**Set**ボタンを選択します。入力した数値がセンサーから返される値になります。
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* *Random*チェックボックスをオンにし、*Min*と*Max*値を入力して**Set**ボタンを選択します。センサーが値を読み取るたびに、*Min*と*Max*の間のランダムな数値が返されます。
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設定した値がコンソールに表示されるはずです。*Value*や*Random*設定を変更して値の変化を確認してください。
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```output
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(.venv) ➜ temperature-sensor python app.py
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Temperature 28.25°C
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Temperature 30.71°C
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Temperature 25.17°C
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```
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> 💁 このコードは[code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device)フォルダーにあります。
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😀 温度センサーのプログラムが成功しました！
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**免責事項**:
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