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IoT-For-Beginners/translations/ja/2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "7678f7c67b97ee52d5727496dcd7d346",
"translation_date": "2025-08-24T22:08:47+00:00",
"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/pi-temp.md",
"language_code": "ja"
}
-->
# 温度を測定する - Raspberry Pi
このレッスンのこの部分では、Raspberry Pi に温度センサーを追加します。
## ハードウェア
使用するセンサーは [DHT11 湿度・温度センサー](https://www.seeedstudio.com/Grove-Temperature-Humidity-Sensor-DHT11.html) です。このセンサーは 2 つのセンサーを 1 つのパッケージに組み合わせたものです。これは非常に一般的で、温度、湿度、時には気圧を組み合わせた市販のセンサーが数多く存在します。温度センサーのコンポーネントは負の温度係数NTCサーミスタで、温度が上昇すると抵抗が減少する特性を持っています。
このセンサーはデジタルセンサーであり、温度と湿度のデータを含むデジタル信号を生成するオンボード ADC を備えています。この信号をマイクロコントローラーが読み取ることができます。
### 温度センサーを接続する
Grove 温度センサーを Raspberry Pi に接続できます。
#### タスク
温度センサーを接続する
![Grove 温度センサー](../../../../../translated_images/grove-dht11.07f8eafceee170043efbb53e1d15722bd4e00fbaa9ff74290b57e9f66eb82c17.ja.png)
1. Grove ケーブルの片方の端を湿度・温度センサーのソケットに差し込みます。ケーブルは一方向にしか差し込めません。
1. Raspberry Pi の電源を切った状態で、Grove ケーブルのもう一方の端を Pi に接続された Grove Base Hat のデジタルソケット **D5** に接続します。このソケットは GPIO ピンの隣のソケット列の左から 2 番目にあります。
![ソケット A0 に接続された Grove 温度センサー](../../../../../translated_images/pi-temperature-sensor.3ff82fff672c8e565ef25a39d26d111de006b825a7e0867227ef4e7fbff8553c.ja.png)
## 温度センサーをプログラムする
これで、接続された温度センサーを使用するようにデバイスをプログラムできます。
### タスク
デバイスをプログラムする
1. Pi の電源を入れ、起動を待ちます。
1. VS Code を起動します。Pi 上で直接起動するか、Remote SSH 拡張機能を使用して接続します。
> ⚠️ 必要に応じて、[レッスン 1 の VS Code のセットアップと起動に関する手順](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/pi.md)を参照してください。
1. ターミナルから、`pi` ユーザーのホームディレクトリに `temperature-sensor` という新しいフォルダを作成します。このフォルダ内に `app.py` というファイルを作成します:
```sh
mkdir temperature-sensor
cd temperature-sensor
touch app.py
```
1. このフォルダを VS Code で開きます。
1. 温度・湿度センサーを使用するには、追加の Pip パッケージをインストールする必要があります。VS Code のターミナルから、以下のコマンドを実行して Pi に Pip パッケージをインストールします:
```sh
pip3 install seeed-python-dht
```
1. 必要なライブラリをインポートするために、以下のコードを `app.py` ファイルに追加します:
```python
import time
from seeed_dht import DHT
```
`from seeed_dht import DHT` ステートメントは、`seeed_dht` モジュールから Grove 温度センサーとやり取りするための `DHT` センサークラスをインポートします。
1. 上記のコードの後に、温度センサーを管理するクラスのインスタンスを作成するための以下のコードを追加します:
```python
sensor = DHT("11", 5)
```
これは、**D**igital **H**umidity and **T**emperature センサーを管理する `DHT` クラスのインスタンスを宣言します。最初のパラメータは、使用しているセンサーが *DHT11* センサーであることをコードに伝えます。使用しているライブラリは、このセンサーの他のバリエーションもサポートしています。2 番目のパラメータは、センサーが Grove Base Hat のデジタルポート `D5` に接続されていることをコードに伝えます。
> ✅ すべてのソケットには固有のピン番号があります。ピン 0、2、4、6 はアナログピン、ピン 5、16、18、22、24、26 はデジタルピンです。
1. 上記のコードの後に無限ループを追加し、温度センサーの値をポーリングしてコンソールに出力します:
```python
while True:
_, temp = sensor.read()
print(f'Temperature {temp}°C')
```
`sensor.read()` の呼び出しは、湿度と温度のタプルを返します。必要なのは温度値だけなので、湿度は無視します。その後、温度値をコンソールに出力します。
1. ループの最後に 10 秒間のスリープを追加します。温度レベルを継続的にチェックする必要はありません。スリープを追加することで、デバイスの消費電力を削減できます。
```python
time.sleep(10)
```
1. VS Code のターミナルから、以下を実行して Python アプリを実行します:
```sh
python3 app.py
```
コンソールに温度値が出力されるのが確認できるはずです。センサーを温めるために、親指で押さえたり、ファンを使用したりして値が変化するのを確認してください:
```output
pi@raspberrypi:~/temperature-sensor $ python3 app.py
Temperature 26°C
Temperature 26°C
Temperature 28°C
Temperature 30°C
Temperature 32°C
```
> 💁 このコードは [code-temperature/pi](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/pi) フォルダにあります。
😀 温度センサーのプログラムが成功しました!
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