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# IoTを活用した農業
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人口が増加するにつれて、農業への需要も増加しています。利用可能な土地の面積は変わりませんが、気候は変化し続けています。これにより、特に自分たちが育てた作物で食べて家族を養う2億人の[自給農家](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture)にとって、さらなる課題が生じています。IoTは、農家が何を育てるべきか、いつ収穫すべきかについて賢い判断を下すのを助け、収穫量を増やし、手作業を減らし、害虫を検知して対処することを可能にします。
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この6つのレッスンでは、農業を改善し自動化するためにIoTをどのように活用するかを学びます。
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> 💁 これらのレッスンではクラウドリソースを使用します。このプロジェクトのすべてのレッスンを完了しない場合は、必ず[プロジェクトをクリーンアップ](../clean-up.md)してください。
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## トピック
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1. [IoTで植物の成長を予測する](lessons/1-predict-plant-growth/README.md)
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1. [土壌の水分量を検知する](lessons/2-detect-soil-moisture/README.md)
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1. [植物の自動給水](lessons/3-automated-plant-watering/README.md)
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1. [植物をクラウドに移行する](lessons/4-migrate-your-plant-to-the-cloud/README.md)
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1. [アプリケーションロジックをクラウドに移行する](lessons/5-migrate-application-to-the-cloud/README.md)
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1. [植物を安全に保つ](lessons/6-keep-your-plant-secure/README.md)
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## クレジット
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すべてのレッスンは[Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)によって♥️を込めて書かれました。
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知おきください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解釈について、当方は一切の責任を負いません。 |