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Retail - utilizzo dell'IoT per gestire i livelli di stock
L'ultima fase per il cibo prima che raggiunga i consumatori è la vendita al dettaglio - i mercati, i fruttivendoli, i supermercati e i negozi che vendono prodotti ai consumatori. Questi negozi vogliono assicurarsi di avere prodotti sugli scaffali affinché i consumatori possano vederli e acquistarli.
Uno dei compiti più manuali e dispendiosi in termini di tempo nei negozi alimentari, soprattutto nei grandi supermercati, è garantire che gli scaffali siano sempre pieni. Controllare ogni singolo scaffale per assicurarsi che eventuali spazi vuoti siano riempiti con prodotti provenienti dai magazzini.
L'IoT può aiutare in questo, utilizzando modelli di intelligenza artificiale che funzionano su dispositivi IoT per contare lo stock, sfruttando modelli di machine learning che non solo classificano immagini, ma possono anche rilevare oggetti individuali e contarli.
In queste 2 lezioni imparerai come addestrare modelli di intelligenza artificiale basati su immagini per contare lo stock e come eseguire questi modelli su dispositivi IoT.
💁 Queste lezioni utilizzeranno alcune risorse cloud. Se non completi tutte le lezioni di questo progetto, assicurati di pulire il tuo progetto.
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Tutte le lezioni sono state scritte con ♥️ da Jim Bennett
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