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Allena il tuo classificatore per frutta e verdura diverse

Istruzioni

In questa lezione hai allenato un classificatore di immagini per distinguere tra frutta matura e acerba, ma utilizzando solo un tipo di frutta. Un classificatore può essere allenato a riconoscere più tipi di frutta, con tassi di successo variabili a seconda del tipo di frutta e della differenza tra maturo e acerbo.

Ad esempio, con frutti che cambiano colore quando maturano, i classificatori di immagini potrebbero essere meno efficaci rispetto a un sensore di colore, poiché solitamente lavorano su immagini in scala di grigi invece che a colori.

Allena il tuo classificatore con altri tipi di frutta per vedere quanto bene funziona, soprattutto quando i frutti si somigliano. Ad esempio, mele e pomodori.

Criteri di valutazione

Criteri Esemplare Adeguato Da migliorare
Allenare il classificatore per frutta diverse È stato in grado di allenare il classificatore per più tipi di frutta È stato in grado di allenare il classificatore per un tipo di frutta aggiuntivo Non è stato in grado di allenare il classificatore per più tipi di frutta
Determinare quanto bene funziona il classificatore È stato in grado di commentare correttamente su quanto bene il classificatore funzionava con frutta diversa È stato in grado di osservare e offrire suggerimenti su quanto bene stava funzionando Non è stato in grado di commentare su quanto bene funzionava il classificatore

Disclaimer:
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