msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/id/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Latih pengklasifikasi Anda untuk berbagai buah dan sayuran

Instruksi

Dalam pelajaran ini, Anda telah melatih pengklasifikasi gambar untuk dapat membedakan antara buah yang matang dan belum matang, tetapi hanya menggunakan satu jenis buah. Pengklasifikasi dapat dilatih untuk mengenali berbagai jenis buah, dengan tingkat keberhasilan yang bervariasi tergantung pada jenis buah dan perbedaan antara buah matang dan belum matang.

Sebagai contoh, untuk buah yang berubah warna saat matang, pengklasifikasi gambar mungkin kurang efektif dibandingkan sensor warna karena biasanya bekerja pada gambar skala abu-abu daripada gambar berwarna penuh.

Latih pengklasifikasi Anda dengan buah-buahan lain untuk melihat seberapa baik hasilnya, terutama ketika buah-buahan terlihat mirip. Misalnya, apel dan tomat.

Rubrik

Kriteria Unggul Memadai Perlu Perbaikan
Melatih pengklasifikasi untuk berbagai buah Berhasil melatih pengklasifikasi untuk berbagai buah Berhasil melatih pengklasifikasi untuk satu jenis buah tambahan Tidak berhasil melatih pengklasifikasi untuk lebih banyak buah
Menentukan seberapa baik pengklasifikasi bekerja Berhasil memberikan komentar yang tepat tentang seberapa baik pengklasifikasi bekerja dengan berbagai buah Berhasil mengamati dan memberikan saran tentang seberapa baik pengklasifikasi bekerja Tidak berhasil memberikan komentar tentang seberapa baik pengklasifikasi bekerja

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.