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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "5de7dc1e2ddc402d415473bb795568d4",
"translation_date": "2025-08-26T15:19:49+00:00",
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"language_code": "hk"
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# 消費者物聯網 - 建立智能語音助手
食物已經種植好，運送到加工廠，經過品質篩選，在商店售賣，現在是時候開始烹飪了！廚房中不可或缺的一部分就是計時器。最初的計時器是沙漏——當所有沙子流到下方的玻璃球時，食物就煮好了。後來演變成機械式計時器，再到電子計時器。
最新的版本已經成為我們智能設備的一部分。在世界各地的家庭廚房裡， ，
在這四節課中，你將學習如何建立一個智能計時器，使用人工智能來識別你的語音，理解你的需求，並回應有關計時器的信息。你還會添加多語言支持。
> ⚠️ 使用語音和麥克風數據需要大量記憶體， ， ，
> 💁 這些課程將使用一些雲端資源。如果你未完成此項目中的所有課程，請確保[清理你的項目](../clean-up.md)。
## 主題
1. [使用物聯網設備識別語音 ](./lessons/1-speech-recognition/README.md )
1. [理解語言 ](./lessons/2-language-understanding/README.md )
1. [設置計時器並提供語音回饋 ](./lessons/3-spoken-feedback/README.md )
1. [支持多語言 ](./lessons/4-multiple-language-support/README.md )
## 致謝
所有課程由 [Jim Bennett ](https://GitHub.com/JimBobBennett ) 用 ♥️ 編寫
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** 免責聲明**：
本文件已使用人工智能翻譯服務 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。
