建立水果品質檢測器

指引

建立水果品質檢測器！

運用你到目前為止所學到的一切，製作一個原型的水果品質檢測器。利用在邊緣運行的 AI 模型，根據距離觸發影像分類，將分類結果儲存到存儲空間，並根據水果的成熟度控制 LED。

你應該能夠使用之前所有課程中撰寫的程式碼將這些功能組合起來。

評分項目	優秀	合格	需要改進
配置所有服務	能夠成功設置 IoT Hub、Azure Functions 應用程式和 Azure 存儲	能夠設置 IoT Hub，但無法設置 Azure Functions 應用程式或 Azure 存儲	無法設置任何網路 IoT 服務
監測距離並在物體接近預定距離時將數據發送到 IoT Hub，並通過指令觸發相機	能夠測量距離，並在物體足夠接近時向 IoT Hub 發送訊息，並通過指令觸發相機	能夠測量距離並發送到 IoT Hub，但無法向相機發送指令	無法測量距離，也無法向 IoT Hub 發送訊息或觸發指令
捕捉影像、進行分類並將結果發送到 IoT Hub	能夠捕捉影像，使用邊緣設備進行分類，並將結果發送到 IoT Hub	能夠進行影像分類，但未使用邊緣設備，或無法將結果發送到 IoT Hub	無法進行影像分類
根據分類結果，通過向設備發送指令控制 LED 的開關	能夠通過指令在水果未成熟時打開 LED	能夠向設備發送指令，但無法控制 LED	無法發送指令來控制 LED

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