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फल गुणवत्ता डिटेक्टर बनाएं
निर्देश
फल गुणवत्ता डिटेक्टर बनाएं!
अब तक आपने जो कुछ भी सीखा है, उसका उपयोग करके फल गुणवत्ता डिटेक्टर का प्रोटोटाइप बनाएं। निकटता के आधार पर छवि वर्गीकरण को ट्रिगर करें, जो कि किनारे पर चल रहे AI मॉडल का उपयोग करता है, वर्गीकरण के परिणामों को स्टोरेज में संग्रहीत करें, और फल की पकी अवस्था के आधार पर LED को नियंत्रित करें।
आप इसे अब तक के सभी पाठों में लिखे गए कोड का उपयोग करके जोड़ सकते हैं।
मूल्यांकन मानदंड
मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता |
---|---|---|---|
सभी सेवाओं को कॉन्फ़िगर करें | IoT Hub, Azure Functions एप्लिकेशन और Azure स्टोरेज को सेटअप करने में सक्षम था | IoT Hub को सेटअप करने में सक्षम था, लेकिन Azure Functions एप्लिकेशन या Azure स्टोरेज को सेटअप नहीं कर पाया | किसी भी इंटरनेट IoT सेवाओं को सेटअप करने में असमर्थ था |
निकटता की निगरानी करें और यदि कोई वस्तु पूर्व-निर्धारित दूरी से अधिक पास हो तो डेटा IoT Hub को भेजें और कैमरा को एक कमांड के माध्यम से ट्रिगर करें | दूरी को मापने और जब कोई वस्तु पर्याप्त पास हो तो IoT Hub को संदेश भेजने में सक्षम था, और कैमरा को ट्रिगर करने के लिए एक कमांड भेजने में सक्षम था | निकटता को मापने और IoT Hub को भेजने में सक्षम था, लेकिन कैमरा को कमांड भेजने में असमर्थ था | दूरी को मापने और IoT Hub को संदेश भेजने या कमांड को ट्रिगर करने में असमर्थ था |
एक छवि कैप्चर करें, उसका वर्गीकरण करें और परिणाम IoT Hub को भेजें | एक छवि को कैप्चर करने, किनारे पर डिवाइस का उपयोग करके उसका वर्गीकरण करने और परिणाम IoT Hub को भेजने में सक्षम था | छवि का वर्गीकरण करने में सक्षम था लेकिन किनारे पर डिवाइस का उपयोग नहीं किया, या परिणाम IoT Hub को भेजने में असमर्थ था | छवि का वर्गीकरण करने में असमर्थ था |
वर्गीकरण के परिणामों के आधार पर एक डिवाइस को भेजे गए कमांड का उपयोग करके LED को चालू या बंद करें | यदि फल कच्चा था तो एक कमांड के माध्यम से LED को चालू करने में सक्षम था | डिवाइस को कमांड भेजने में सक्षम था लेकिन LED को नियंत्रित करने में असमर्थ था | LED को नियंत्रित करने के लिए कमांड भेजने में असमर्थ था |
अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।