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IoT Edge आधारित इमेज क्लासिफायर का उपयोग करके एक इमेज को वर्गीकृत करें - Wio Terminal

इस पाठ के इस भाग में, आप IoT Edge डिवाइस पर चल रहे इमेज क्लासिफायर का उपयोग करेंगे।

IoT Edge क्लासिफायर का उपयोग करें

IoT डिवाइस को IoT Edge इमेज क्लासिफायर का उपयोग करने के लिए पुनः निर्देशित किया जा सकता है। इमेज क्लासिफायर के लिए URL http://<IP address or name>/image है, जहाँ <IP address or name> को IoT Edge चलाने वाले कंप्यूटर के IP एड्रेस या होस्ट नाम से बदलें।

कार्य - IoT Edge क्लासिफायर का उपयोग करें

  1. यदि fruit-quality-detector ऐप प्रोजेक्ट पहले से खुला नहीं है, तो इसे खोलें।

  2. इमेज क्लासिफायर HTTP का उपयोग करके एक REST API के रूप में चल रहा है, HTTPS का नहीं। इसलिए कॉल को केवल HTTP कॉल के साथ काम करने वाले WiFi क्लाइंट का उपयोग करना होगा। इसका मतलब है कि सर्टिफिकेट की आवश्यकता नहीं है। config.h फाइल से CERTIFICATE को हटा दें।

  3. config.h फाइल में प्रेडिक्शन URL को नए URL से अपडेट करना होगा। आप PREDICTION_KEY को भी हटा सकते हैं क्योंकि इसकी आवश्यकता नहीं है।

    const char *PREDICTION_URL = "<URL>";

    <URL> को अपने क्लासिफायर के URL से बदलें।

  4. main.cpp में, WiFi Client Secure के लिए शामिल निर्देश को मानक HTTP संस्करण आयात करने के लिए बदलें:

    #include <WiFiClient.h>

  5. WiFiClient की घोषणा को HTTP संस्करण में बदलें:

    WiFiClient client;

  6. WiFi क्लाइंट पर सर्टिफिकेट सेट करने वाली लाइन का चयन करें। connectWiFi फंक्शन से client.setCACert(CERTIFICATE); लाइन को हटा दें।

  7. classifyImage फंक्शन में, हेडर में प्रेडिक्शन की सेट करने वाली लाइन httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); को हटा दें।

  8. अपना कोड अपलोड करें और चलाएं। कैमरे को किसी फल की ओर इंगित करें और C बटन दबाएं। आप सीरियल मॉनिटर में आउटपुट देखेंगे:

    Connecting to WiFi..
Connected!
Image captured
Image read to buffer with length 8200
ripe:   56.84%
unripe: 43.16%

💁 आप इस कोड को code-classify/wio-terminal फोल्डर में पा सकते हैं।

😀 आपका फल गुणवत्ता क्लासिफायर प्रोग्राम सफल रहा!

अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।