msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/he/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

2.6 KiB
Raw Permalink Blame History

אימון הסיווג שלך לפירות וירקות מרובים

הוראות

בשיעור זה אימנתם מסווג תמונות כדי להבחין בין פירות בשלים ולא בשלים, אך רק באמצעות סוג אחד של פרי. ניתן לאמן מסווג לזהות פירות מרובים, עם שיעורי הצלחה משתנים בהתאם לסוג הפרי ולהבדל בין בשל ללא בשל.

לדוגמה, עם פירות שמשנים את צבעם כשהם מבשילים, מסווגי תמונות עשויים להיות פחות יעילים מאשר חיישן צבע, מכיוון שהם בדרך כלל עובדים על תמונות בגווני אפור במקום בצבע מלא.

אמן את המסווג שלך עם פירות נוספים כדי לראות עד כמה הוא עובד, במיוחד כאשר פירות נראים דומים. לדוגמה, תפוחים ועגבניות.

קריטריונים

קריטריון מצטיין מספק דורש שיפור
אימון המסווג לפירות מרובים הצליח לאמן את המסווג לפירות מרובים הצליח לאמן את המסווג לפרי נוסף אחד לא הצליח לאמן את המסווג לפירות נוספים
קביעת מידת היעילות של המסווג הצליח להעיר בצורה נכונה על מידת היעילות של המסווג עם פירות שונים הצליח להתבונן ולהציע הצעות לגבי מידת היעילות לא הצליח להעיר על מידת היעילות של המסווג

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.