3.9 KiB
הצגת נתוני GDD באמצעות Jupyter Notebook
הוראות
בשיעור זה אספת נתוני GDD באמצעות חיישן IoT. כדי לקבל נתוני GDD איכותיים, יש לאסוף נתונים במשך מספר ימים. כדי לעזור להציג את נתוני הטמפרטורה ולחשב את ה-GDD, ניתן להשתמש בכלים כמו Jupyter Notebooks לניתוח הנתונים.
התחל באיסוף נתונים למספר ימים. יש לוודא שקוד השרת שלך פועל כל הזמן שהמכשיר ה-IoT שלך פועל, בין אם על ידי התאמת הגדרות ניהול החשמל שלך או על ידי הפעלת משהו כמו סקריפט Python זה לשמירה על פעילות המערכת.
לאחר שיש לך נתוני טמפרטורה, תוכל להשתמש ב-Jupyter Notebook שנמצא במאגר זה כדי להציג אותם ולחשב את ה-GDD. Jupyter Notebooks משלבים קוד והוראות בבלוקים שנקראים תאים, לעיתים קרובות קוד ב-Python. תוכל לקרוא את ההוראות, ואז להריץ כל בלוק קוד, בלוק אחר בלוק. תוכל גם לערוך את הקוד. במחברת זו, לדוגמה, תוכל לערוך את טמפרטורת הבסיס המשמשת לחישוב ה-GDD עבור הצמח שלך.
-
צור תיקייה בשם
gdd-calculation
-
הורד את הקובץ gdd.ipynb והעתק אותו לתיקייה
gdd-calculation
. -
העתק את הקובץ
temperature.csv
שנוצר על ידי שרת ה-MQTT. -
צור סביבה וירטואלית חדשה של Python בתיקייה
gdd-calculation
. -
התקן כמה חבילות pip עבור Jupyter Notebooks, יחד עם ספריות הדרושות לניהול והצגת הנתונים:
pip install --upgrade pip pip install pandas pip install matplotlib pip install jupyter
-
הפעל את המחברת ב-Jupyter:
jupyter notebook gdd.ipynb
Jupyter יתחיל ויפתח את המחברת בדפדפן שלך. עבד דרך ההוראות במחברת כדי להציג את הטמפרטורות שנמדדו ולחשב את ימי הדרגה לגידול (GDD).
קריטריונים להערכה
קריטריון | מצטיין | מספק | דורש שיפור |
---|---|---|---|
איסוף נתונים | איסוף נתונים מלא לפחות לשני ימים | איסוף נתונים מלא לפחות ליום אחד | איסוף חלקי של נתונים |
חישוב GDD | הפעלת המחברת בהצלחה וחישוב GDD | הפעלת המחברת בהצלחה | לא הצליח להפעיל את המחברת |
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.