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Classifier une image à l'aide d'un classificateur d'images basé sur IoT Edge - Wio Terminal

Dans cette partie de la leçon, vous utiliserez le classificateur d'images fonctionnant sur l'appareil IoT Edge.

Utiliser le classificateur IoT Edge

L'appareil IoT peut être redirigé pour utiliser le classificateur d'images IoT Edge. L'URL du classificateur d'images est http://<adresse IP ou nom>/image, en remplaçant <adresse IP ou nom> par l'adresse IP ou le nom d'hôte de l'ordinateur exécutant IoT Edge.

Tâche - utiliser le classificateur IoT Edge

  1. Ouvrez le projet de l'application fruit-quality-detector s'il n'est pas déjà ouvert.

  2. Le classificateur d'images fonctionne comme une API REST utilisant HTTP, et non HTTPS, donc l'appel doit utiliser un client WiFi compatible uniquement avec les appels HTTP. Cela signifie que le certificat n'est pas nécessaire. Supprimez le CERTIFICATE du fichier config.h.

  3. L'URL de prédiction dans le fichier config.h doit être mise à jour avec la nouvelle URL. Vous pouvez également supprimer le PREDICTION_KEY, car il n'est pas nécessaire.

    const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
    

    Remplacez <URL> par l'URL de votre classificateur.

  4. Dans main.cpp, modifiez la directive d'inclusion pour le WiFi Client Secure afin d'importer la version standard HTTP :

    #include <WiFiClient.h>
    
  5. Changez la déclaration de WiFiClient pour utiliser la version HTTP :

    WiFiClient client;
    
  6. Sélectionnez la ligne qui définit le certificat sur le client WiFi. Supprimez la ligne client.setCACert(CERTIFICATE); de la fonction connectWiFi.

  7. Dans la fonction classifyImage, supprimez la ligne httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY); qui définit la clé de prédiction dans l'en-tête.

  8. Téléversez et exécutez votre code. Pointez la caméra vers un fruit et appuyez sur le bouton C. Vous verrez le résultat dans le moniteur série :

    Connecting to WiFi..
    Connected!
    Image captured
    Image read to buffer with length 8200
    ripe:   56.84%
    unripe: 43.16%
    

💁 Vous pouvez trouver ce code dans le dossier code-classify/wio-terminal.

😀 Votre programme de classification de la qualité des fruits a été un succès !

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