3.1 KiB
آموزش مدل دسته‌بندی برای میوه‌ها و سبزیجات مختلف
دستورالعمل‌ها
در این درس، شما یک مدل دسته‌بندی تصویر را آموزش دادید تا بتواند بین میوه‌های رسیده و نارس تمایز قائل شود، اما فقط با استفاده از یک نوع میوه. یک مدل دسته‌بندی می‌تواند برای شناسایی چندین نوع میوه آموزش داده شود، با نرخ‌های موفقیت متفاوت که به نوع میوه و تفاوت بین رسیده و نارس بودن بستگی دارد.
برای مثال، در مورد میوه‌هایی که هنگام رسیدن تغییر رنگ می‌دهند، مدل‌های دسته‌بندی تصویر ممکن است کمتر مؤثر باشند، زیرا معمولاً با تصاویر سیاه و سفید کار می‌کنند و نه تصاویر رنگی کامل.
مدل خود را با میوه‌های دیگر آموزش دهید تا ببینید چقدر خوب کار می‌کند، به‌ویژه زمانی که میوه‌ها شبیه به هم هستند. برای مثال، سیب‌ها و گوجه‌فرنگی‌ها.
معیارها
| معیار | عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|---|---|---|---|
| آموزش مدل برای میوه‌های مختلف | توانست مدل را برای چندین میوه آموزش دهد | توانست مدل را برای یک میوه اضافی آموزش دهد | نتوانست مدل را برای میوه‌های بیشتری آموزش دهد |
| تعیین عملکرد مدل | توانست به درستی درباره عملکرد مدل با میوه‌های مختلف نظر دهد | توانست مشاهده کند و پیشنهاداتی درباره عملکرد مدل ارائه دهد | نتوانست درباره عملکرد مدل نظر دهد |
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه انسانی حرفه‌ای استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.