msb-public
/
IoT-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
IoT-For-Beginners/translations/et/6-consumer/lessons/3-spoken-feedback/virtual-device-text-to-spee...

4.0 KiB
Raw Permalink Blame History

Teksti kõneks - Virtuaalne IoT-seade

Selles õppetunni osas kirjutad koodi, et muuta tekst kõneks, kasutades kõneteenust.

Teksti muutmine kõneks

Kõneteenuste SDK, mida kasutasid eelmises õppetunnis kõne tekstiks muutmiseks, saab kasutada ka teksti tagasi kõneks muutmiseks. Kõne taotlemisel tuleb määrata hääl, mida kasutada, kuna kõnet saab genereerida mitmesuguste erinevate häältega.

Iga keel toetab erinevaid hääli, ja kõneteenuste SDK-st saad nimekirja iga keele toetatud häältest.

Ülesanne - teksti muutmine kõneks

  1. Ava projekt smart-timer VS Code'is ja veendu, et virtuaalne keskkond on terminalis laaditud.

  2. Impordi SpeechSynthesizer paketist azure.cognitiveservices.speech, lisades selle olemasolevatele importidele:

    from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, SpeechSynthesizer

  3. Loo say funktsiooni kohal kõnekonfiguratsioon, mida kasutada kõnesüntesaatoriga:

    speech_config = SpeechConfig(subscription=speech_api_key,
                             region=location)
speech_config.speech_synthesis_language = language
speech_synthesizer = SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config)

    See kasutab sama API-võtit, asukohta ja keelt, mida kasutas äratundja.

  4. Lisa sellele alla järgmine kood, et saada hääl ja määrata see kõnekonfiguratsioonile:

    voices = speech_synthesizer.get_voices_async().get().voices
first_voice = next(x for x in voices if x.locale.lower() == language.lower())
speech_config.speech_synthesis_voice_name = first_voice.short_name

    See hangib nimekirja kõigist saadaolevatest häältest ja leiab esimese hääle, mis vastab kasutatavale keelele.

    💁 Saad täieliku nimekirja toetatud häältest Microsoft Docs'i keele ja hääle toe dokumentatsioonist. Kui soovid kasutada konkreetset häält, siis võid selle funktsiooni eemaldada ja määrata hääle nime dokumentatsioonist. Näiteks:

    speech_config.speech_synthesis_voice_name = 'hi-IN-SwaraNeural'

  5. Uuenda say funktsiooni sisu, et genereerida SSML vastuse jaoks:

    ssml =  f'<speak version=\'1.0\' xml:lang=\'{language}\'>'
ssml += f'<voice xml:lang=\'{language}\' name=\'{first_voice.short_name}\'>'
ssml += text
ssml += '</voice>'
ssml += '</speak>'

  6. Selle alla peata kõnetuvastus, räägi SSML, ja seejärel käivita tuvastus uuesti:

    recognizer.stop_continuous_recognition()
speech_synthesizer.speak_ssml(ssml)
recognizer.start_continuous_recognition()

    Tuvastus peatatakse, kui tekst räägitakse, et vältida taimeri käivitamise teate tuvastamist, LUIS-i saatmist ja võimaliku uue taimeri seadistamise tõlgendamist.

    💁 Saad seda testida, kommenteerides välja read, mis peatavad ja taaskäivitavad tuvastuse. Sea üks taimer ja võid avastada, et teade seab uue taimeri, mis põhjustab uue teate, mis seab uue taimeri, ja nii edasi lõputult!

  7. Käivita rakendus ja veendu, et funktsioonirakendus töötab samuti. Sea mõned taimerid ja kuuled kõne vastust, mis ütleb, et sinu taimer on seadistatud, ning teist kõne vastust, kui taimer on lõppenud.

💁 Selle koodi leiad kaustast code-spoken-response/virtual-iot-device.

😀 Sinu taimeriprogramm oli edukas!

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.