You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
IoT-For-Beginners/translations/et/4-manufacturing/lessons/1-train-fruit-detector/assignment.md

1.8 KiB

Treeni oma klassifikaatorit mitme puu- ja köögivilja jaoks

Juhised

Selles õppetunnis treenisid sa pildiklassifikaatorit, et eristada küpseid ja tooreid vilju, kuid ainult ühe viljaliigi puhul. Klassifikaatorit saab treenida mitme vilja äratundmiseks, kusjuures edukus sõltub viljaliigist ja erinevusest küpse ja toore vahel.

Näiteks viljade puhul, mis küpsedes värvi muudavad, võivad pildiklassifikaatorid olla vähem tõhusad kui värvisensorid, kuna need töötavad tavaliselt halltoonidega piltide, mitte täisvärvidega.

Treeni oma klassifikaatorit teiste viljadega, et näha, kui hästi see toimib, eriti kui viljad näevad sarnased välja. Näiteks õunad ja tomatid.

Hindamiskriteeriumid

Kriteerium Näidislik Piisav Vajab parandamist
Klassifikaatori treenimine mitme vilja jaoks Oli võimeline treenima klassifikaatorit mitme vilja jaoks Oli võimeline treenima klassifikaatorit ühe lisavilja jaoks Ei olnud võimeline treenima klassifikaatorit rohkemate viljade jaoks
Klassifikaatori toimimise hindamine Oli võimeline õigesti kommenteerima, kuidas klassifikaator erinevate viljadega töötas Oli võimeline jälgima ja pakkuma soovitusi, kuidas see töötas Ei olnud võimeline kommenteerima, kuidas klassifikaator töötas

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.