1.8 KiB
Treeni oma klassifikaatorit mitme puu- ja köögivilja jaoks
Juhised
Selles õppetunnis treenisid sa pildiklassifikaatorit, et eristada küpseid ja tooreid vilju, kuid ainult ühe viljaliigi puhul. Klassifikaatorit saab treenida mitme vilja äratundmiseks, kusjuures edukus sõltub viljaliigist ja erinevusest küpse ja toore vahel.
Näiteks viljade puhul, mis küpsedes värvi muudavad, võivad pildiklassifikaatorid olla vähem tõhusad kui värvisensorid, kuna need töötavad tavaliselt halltoonidega piltide, mitte täisvärvidega.
Treeni oma klassifikaatorit teiste viljadega, et näha, kui hästi see toimib, eriti kui viljad näevad sarnased välja. Näiteks õunad ja tomatid.
Hindamiskriteeriumid
| Kriteerium | Näidislik | Piisav | Vajab parandamist |
|---|---|---|---|
| Klassifikaatori treenimine mitme vilja jaoks | Oli võimeline treenima klassifikaatorit mitme vilja jaoks | Oli võimeline treenima klassifikaatorit ühe lisavilja jaoks | Ei olnud võimeline treenima klassifikaatorit rohkemate viljade jaoks |
| Klassifikaatori toimimise hindamine | Oli võimeline õigesti kommenteerima, kuidas klassifikaator erinevate viljadega töötas | Oli võimeline jälgima ja pakkuma soovitusi, kuidas see töötas | Ei olnud võimeline kommenteerima, kuidas klassifikaator töötas |
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.