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Trainieren Sie Ihren Klassifikator für mehrere Obst- und Gemüsesorten
Anweisungen
In dieser Lektion haben Sie einen Bildklassifikator trainiert, um zwischen reifen und unreifen Früchten zu unterscheiden, jedoch nur mit einer Fruchtsorte. Ein Klassifikator kann darauf trainiert werden, mehrere Früchte zu erkennen, wobei die Erfolgsrate je nach Fruchttyp und dem Unterschied zwischen reif und unreif variiert.
Zum Beispiel: Bei Früchten, die ihre Farbe ändern, wenn sie reifen, könnten Bildklassifikatoren weniger effektiv sein als ein Farbsensor, da sie normalerweise mit Graustufenbildern arbeiten und nicht mit Farbbildern.
Trainieren Sie Ihren Klassifikator mit anderen Früchten, um zu sehen, wie gut er funktioniert, insbesondere wenn die Früchte ähnlich aussehen. Zum Beispiel Äpfel und Tomaten.
Bewertungskriterien
| Kriterium | Vorbildlich | Angemessen | Verbesserungswürdig |
|---|---|---|---|
| Klassifikator für mehrere Früchte trainieren | War in der Lage, den Klassifikator für mehrere Früchte zu trainieren | War in der Lage, den Klassifikator für eine zusätzliche Frucht zu trainieren | War nicht in der Lage, den Klassifikator für weitere Früchte zu trainieren |
| Bestimmen, wie gut der Klassifikator funktioniert | War in der Lage, korrekt zu kommentieren, wie gut der Klassifikator mit verschiedenen Früchten funktioniert hat | War in der Lage, Beobachtungen zu machen und Vorschläge zu geben, wie gut er funktioniert hat | War nicht in der Lage, zu kommentieren, wie gut der Klassifikator funktioniert hat |
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