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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "4efc74299e19f5d08f2f3f34451a11ba",
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"translation_date": "2025-08-25T21:18:28+00:00",
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"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/single-board-computer-temp-publish.md",
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"language_code": "de"
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}
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# Temperatur veröffentlichen - Virtuelle IoT-Hardware und Raspberry Pi
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In diesem Teil der Lektion wirst du die vom Raspberry Pi oder virtuellen IoT-Gerät erkannten Temperaturwerte über MQTT veröffentlichen, damit sie später zur Berechnung der GDD verwendet werden können.
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## Temperatur veröffentlichen
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Sobald die Temperatur ausgelesen wurde, kann sie über MQTT an einen 'Server'-Code gesendet werden, der die Werte liest und speichert, um sie für eine GDD-Berechnung zu verwenden.
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### Aufgabe - Temperatur veröffentlichen
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Programmiere das Gerät so, dass es die Temperaturdaten veröffentlicht.
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1. Öffne das Projekt der App `temperature-sensor`, falls es noch nicht geöffnet ist.
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1. Wiederhole die Schritte aus Lektion 4, um eine Verbindung zu MQTT herzustellen und Telemetrie zu senden. Du wirst denselben öffentlichen Mosquitto-Broker verwenden.
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Die Schritte dafür sind:
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- Füge das MQTT-Pip-Paket hinzu
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- Füge den Code hinzu, um eine Verbindung zum MQTT-Broker herzustellen
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- Füge den Code hinzu, um Telemetrie zu veröffentlichen
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> ⚠️ Sieh dir die [Anleitung zur Verbindung mit MQTT](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-mqtt.md) und die [Anleitung zum Senden von Telemetrie](../../../1-getting-started/lessons/4-connect-internet/single-board-computer-telemetry.md) aus Lektion 4 an, falls nötig.
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1. Stelle sicher, dass der `client_name` den Namen dieses Projekts widerspiegelt:
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```python
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client_name = id + 'temperature_sensor_client'
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```
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1. Für die Telemetrie: Anstatt einen Lichtwert zu senden, sende den vom DHT-Sensor ausgelesenen Temperaturwert in einer Eigenschaft des JSON-Dokuments namens `temperature`:
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```python
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_, temp = sensor.read()
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telemetry = json.dumps({'temperature' : temp})
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```
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1. Der Temperaturwert muss nicht sehr häufig ausgelesen werden – er wird sich in kurzer Zeit nicht stark ändern. Setze daher `time.sleep` auf 10 Minuten:
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```cpp
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time.sleep(10 * 60);
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```
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> 💁 Die Funktion `sleep` nimmt die Zeit in Sekunden. Um es leichter lesbar zu machen, wird der Wert als Ergebnis einer Berechnung übergeben. 60 Sekunden in einer Minute, also ergibt 10 x (60 Sekunden in einer Minute) eine Verzögerung von 10 Minuten.
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1. Führe den Code auf die gleiche Weise aus wie den Code aus dem vorherigen Teil der Aufgabe. Wenn du ein virtuelles IoT-Gerät verwendest, stelle sicher, dass die CounterFit-App läuft und die Feuchtigkeits- und Temperatursensoren an den richtigen Pins erstellt wurden.
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```output
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pi@raspberrypi:~/temperature-sensor $ python3 app.py
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MQTT connected!
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Sending telemetry {"temperature": 25}
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Sending telemetry {"temperature": 25}
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```
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> 💁 Du findest diesen Code im Ordner [code-publish-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-publish-temperature/virtual-device) oder im Ordner [code-publish-temperature/pi](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-publish-temperature/pi).
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😀 Du hast die Temperatur erfolgreich als Telemetrie von deinem Gerät veröffentlicht.
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**Haftungsausschluss**:
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