co-op-translator[bot]
3a1a853e91
|
4 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| lessons | 4 weeks ago | |
| README.md | 4 weeks ago | |
README.md
Detailhandel - brug af IoT til at håndtere lagerbeholdning
Den sidste fase for fødevarer, før de når forbrugerne, er detailhandel - markeder, grønthandlere, supermarkeder og butikker, der sælger varer til forbrugerne. Disse butikker ønsker at sikre, at de har varer på hylderne, som forbrugerne kan se og købe.
En af de mest manuelle og tidskrævende opgaver i fødevarebutikker, især i store supermarkeder, er at sørge for, at hylderne er fyldt op. Det kræver, at man tjekker de enkelte hylder for at sikre, at eventuelle huller bliver fyldt med varer fra lageret.
IoT kan hjælpe med dette ved at bruge AI-modeller, der kører på IoT-enheder, til at tælle lagerbeholdning. Maskinlæringsmodeller kan ikke kun klassificere billeder, men også registrere individuelle objekter og tælle dem.
I disse 2 lektioner lærer du, hvordan du træner billedbaserede AI-modeller til at tælle lagerbeholdning og kører disse modeller på IoT-enheder.
💁 Disse lektioner vil bruge nogle cloud-ressourcer. Hvis du ikke gennemfører alle lektionerne i dette projekt, skal du sørge for at rydde op i dit projekt.
Emner
Credits
Alle lektionerne er skrevet med ♥️ af Jim Bennett
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.