IoT-For-Beginners/translations/da

Deltag i Azure AI Foundry-fællesskabet

Hvis du går i stå eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag med medlærende og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.

Hvis du har produktfeedback eller fejl under udvikling, besøg:

Følg disse trin for at komme i gang med at bruge disse ressourcer:

1. Fork repositoryet: Klik på
2. Klon repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Deltag i Microsot Foundry Discord og mød eksperter og andre udviklere

🌐 Understøttelse af flere sprog

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository inkluderer 50+ sprogoversættelser, hvilket øger downloadstørrelsen markant. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en langt hurtigere download.

IoT for begyndere - Et læseplan

Azure Cloud Advocates hos Microsoft er glade for at tilbyde en 12-ugers, 24-lektioners læseplan alt om grundlæggende IoT. Hver lektion inkluderer quizzer før og efter lektionen, skriftlige instruktioner til lektionen, en løsning, en opgave og mere. Vores projektbaserede pædagogik gør det muligt for dig at lære ved at bygge, en bevist metode til at nye færdigheder "sætter sig fast".

Projekterne dækker rejsen for mad fra mark til bord. Dette inkluderer landbrug, logistik, fremstilling, detailhandel og forbruger - alle populære brancher for IoT-enheder.

Sketchnote af Nitya Narasimhan. Klik på billedet for en større version.

Et varmt tak til vores forfattere Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, og vores sketchnote-kunstner Nitya Narasimhan.

Tak også til vores team af Microsoft Learn Student Ambassadors, der har gennemset og oversat dette læseplan - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, og Zina Kamel.

Mød teamet!

Gif af Mohit Jaisal

🎥 Klik på billedet ovenfor for en video om projektet!

Lærere, vi har inkluderet nogle forslag til, hvordan I kan bruge denne læseplan. Hvis I ønsker at skabe jeres egne lektioner, har vi også inkluderet en lektion skabelon.

Studerende, for at bruge denne læseplan på egen hånd, forker hele repoet og gennemfør øvelserne selv, startende med en quiz før forelæsning, dernæst læser forelæsningen og fuldfører resten af aktiviteterne. Prøv at skabe projekterne ved at forstå lektionerne frem for blot at kopiere løsningskoden; dog er koden tilgængelig i /solutions-mapperne i hver projektorienteret lektion. En anden idé er at danne en studiegruppe med venner og gennemgå indholdet sammen. For yderligere studier anbefaler vi Microsoft Learn.

For en videooversigt over dette kursus, se denne video:

🎥 Klik på billedet ovenfor for en video om projektet!

Pædagogik

Vi har valgt to pædagogiske principper, mens vi byggede dette læseplan: sikre, at det er projektbaseret, og at det inkluderer hyppige quizzer. Ved afslutningen af denne serie vil studerende have bygget et overvågnings- og vandingssystem til planter, en køretøjssporing, en smart fabrik opsætning til at spore og kontrollere mad samt en stemmestyret madlavningstimer, og vil have lært det grundlæggende i Internet of Things inklusive hvordan man skriver enhedskode, forbinder til skyen, analyserer telemetri og kører AI på kanten.

Ved at sikre, at indholdet stemmer overens med projekterne, gøres processen mere engagerende for de studerende, og fastholdelse af koncepter vil blive forbedret.

Derudover sætter en quiz med lav indsats før en klasse elevens intention mod at lære et emne, mens en anden quiz efter klassen sikrer yderligere fastholdelse. Dette læseplan er designet til at være fleksibelt og sjovt og kan tages helt eller delvist. Projekterne starter små og bliver gradvist mere komplekse ved slutningen af den 12-ugers cyklus.

Hvert projekt er baseret på virkelig hardware, som er tilgængelig for studerende og hobbyister. Hvert projekt undersøger det specifikke projektområde og giver relevant baggrundsviden. For at blive en succesfuld udvikler hjælper det at forstå det domæne, hvor du løser problemer, og ved at give denne baggrundsviden kan studerende tænke over deres IoT-løsninger og læring i konteksten af den slags reelle problem, som de kan blive bedt om at løse som IoT-udvikler. Studerende lærer ’hvorfor’ bag de løsninger, de bygger, og får en forståelse for slutbrugeren.

Hardware

Vi har to valgmuligheder for IoT-hardware til brug i projekterne afhængigt af personlig præference, kendskab til programmeringssprog eller præferencer, læringsmål og tilgængelighed. Vi har også lavet en 'virtuel hardware'-version for dem, der ikke har adgang til hardware, eller som ønsker at lære mere, før de beslutter sig for et køb. Du kan læse mere og finde en 'indkøbsliste' på hardware siden, inklusive links til at købe komplette sæt fra vores venner hos Seeed Studio.

💁 Find vores Adfærdskodeks, Bidrag og Oversættelser retningslinjer. Vi byder din konstruktive feedback velkommen!

🔧 Har du problemer? Se vores Fejlfinding Guide for løsninger på almindelige problemer.

Hver lektion inkluderer:

• sketchnote
• valgfri supplerende video
• varmetjenestequiz før lektionen
• skriftlig lektion
• for projektbaserede lektioner, trin-for-trin vejledninger til at bygge projektet
• videnskontrol
• en udfordring
• supplerende læsning
• opgave
• quiz efter lektion

En note om quizzer: Alle quizzer findes i quiz-app mappen, i alt 48 quizzer med tre spørgsmål hver. De er linket til i lektionerne, men quizappen kan køres lokalt eller implementeres til Azure; følg instruktionerne i quiz-app mappen. De lokaliseres gradvist.

Lektioner

	Projekt Navn	Underviste Koncepter	Læringsmål	Linket Lektion
01	Kom godt i gang	Introduktion til IoT	Lær grundprincipperne for IoT og grundlæggende byggesten i IoT-løsninger som sensorer og cloud-tjenester, mens du opretter din første IoT-enhed	Introduktion til IoT
02	Kom godt i gang	Et dybere dyk i IoT	Lær mere om komponenterne i et IoT-system, samt mikrocontrollere og enkeltkort-computere	Et dybere dyk i IoT
03	Kom godt i gang	Interagér med den fysiske verden med sensorer og aktuatorer	Lær om sensorer til at indsamle data fra den fysiske verden, og aktuatorer til at sende feedback, mens du bygger en natlampe	Interagér med den fysiske verden med sensorer og aktuatorer
04	Kom godt i gang	Forbind din enhed til internettet	Lær, hvordan du forbinder en IoT-enhed til internettet for at sende og modtage beskeder ved at forbinde din natlampe til en MQTT-broker	Forbind din enhed til internettet
05	Farm	Forudse plantevækst	Lær at forudsige plantevækst ved hjælp af temperaturdata indsamlet af en IoT-enhed	Forudse plantevækst
06	Farm	Registrer jordfugtighed	Lær at registrere jordfugtighed og kalibrere en jordfugtighedssensor	Registrer jordfugtighed
07	Farm	Automatiseret plantevanding	Lær at automatisere og tidsindstille vanding ved hjælp af et relæ og MQTT	Automatiseret plantevanding
08	Farm	Migrer din plante til skyen	Lær om skyen og cloud-hostede IoT-tjenester og hvordan du forbinder din plante til en af disse i stedet for en offentlig MQTT-broker	Migrer din plante til skyen
09	Farm	Migrer din applikationslogik til skyen	Lær om, hvordan du kan skrive applikationslogik i skyen, der reagerer på IoT-beskeder	Migrer din applikationslogik til skyen
10	Farm	Hold din plante sikker	Lær om sikkerhed i IoT og hvordan du holder din plante sikker med nøgler og certifikater	Hold din plante sikker
11	Transport	Positionssporing	Lær om GPS-positionssporing for IoT-enheder	Positionssporing
12	Transport	Gem positionsdata	Lær hvordan man gemmer IoT-data, så de kan visualiseres eller analyseres senere	Gem positionsdata
13	Transport	Visualiser positionsdata	Lær om visualisering af positionsdata på et kort, og hvordan kort repræsenterer den virkelige 3D-verden i 2 dimensioner	Visualiser positionsdata
14	Transport	Geofences	Lær om geofences, og hvordan de kan bruges til at advare, når køretøjer i forsyningskæden nærmer sig deres destination	Geofences
15	Manufacturing	Træn en detektor for frugtkvalitet	Lær om træning af en billedklassificerer i skyen til at opdage frugtkvalitet	Træn en detektor for frugtkvalitet
16	Manufacturing	Tjek frugtkvalitet fra en IoT-enhed	Lær om at bruge din frugtkvalitetsdetektor fra en IoT-enhed	Tjek frugtkvalitet fra en IoT-enhed
17	Manufacturing	Kør din frugtdetektor på kanten	Lær om at køre din frugtdetektor på en IoT-enhed ved kanten	Kør din frugtdetektor på kanten
18	Manufacturing	Udløs frugtkvalitetsdetektion fra en sensor	Lær om at udløse frugtkvalitetsdetektion fra en sensor	Udløs frugtkvalitetsdetektion fra en sensor
19	Retail	Træn en lagerdetektor	Lær at bruge objekt-genkendelse til at træne en lagerdetektor til at tælle lager i en butik	Træn en lagerdetektor
20	Retail	Tjek lager fra en IoT-enhed	Lær hvordan du tjekker lager fra en IoT-enhed ved hjælp af en objektgenkendelsesmodel	Tjek lager fra en IoT-enhed
21	Consumer	Genkend tale med en IoT-enhed	Lær at genkende tale fra en IoT-enhed for at bygge en smart timer	Genkend tale med en IoT-enhed
22	Consumer	Forstå sprog	Lær at forstå sætninger talt til en IoT-enhed	Forstå sprog
23	Consumer	Indstil en timer og giv talt feedback	Lær at sætte en timer på en IoT-enhed og give talt feedback på, hvornår timeren sættes og når den slutter	Indstil en timer og giv talt feedback
24	Consumer	Understøt flere sprog	Lær at understøtte flere sprog, både for at blive talt til og for svarene fra din smarte timer	Understøt flere sprog

Offline adgang

Du kan køre denne dokumentation offline ved at bruge Docsify. Fork dette repo, installer Docsify på din lokale maskine, og skriv derefter i rodmappen af dette repo docsify serve. Websitet vil blive serveret på port 3000 på din localhost: localhost:3000.

Quiz

Tak til fællesskabet for at hoste den interaktive quiz, som tester din viden om hvert af kapitlerne. Du kan teste din viden her

PDF

Du kan generere en PDF af dette indhold til offline brug, hvis nødvendigt. For at gøre dette, skal du sikre dig, at du har npm installeret og køre følgende kommandoer i rodmappen af dette repo:

npm i
npm run convert

Slides

Der findes slide-decks for nogle af lektionerne i slides mappen.

Andre Læreplaner

Vores team producerer andre læreplaner! Se:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

---

Generativ AI Serie

---

Kernelæring

---

Copilot Serie

Billedhenvisninger

Du kan finde alle henvisninger for billederne brugt i dette pensum, hvor det er nødvendigt, i Attributions.

---

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiske oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets modersmål bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger som følge af brugen af denne oversættelse.