5.6 KiB

Raw Permalink Blame History Unescape Escape

Měření vlhkosti půdy - Virtuální IoT hardware

V této části lekce přidáte kapacitní senzor vlhkosti půdy k vašemu virtuálnímu IoT zařízení a budete z něj číst hodnoty.

Virtuální hardware

Virtuální IoT zařízení bude používat simulovaný kapacitní senzor vlhkosti půdy Grove. Tento přístup udržuje tento lab stejný jako při použití Raspberry Pi s fyzickým kapacitním senzorem vlhkosti půdy Grove.

U fyzického IoT zařízení by senzor vlhkosti půdy byl kapacitní senzor, který měří vlhkost půdy detekcí kapacity půdy, což je vlastnost, která se mění s vlhkostí půdy. Jak vlhkost půdy roste, napětí klesá.

Jedná se o analogový senzor, který používá simulovaný 10bitový ADC k reportování hodnoty v rozmezí 1–1 023.

Přidání senzoru vlhkosti půdy do CounterFit

Pro použití virtuálního senzoru vlhkosti půdy je třeba jej přidat do aplikace CounterFit.

Úkol - Přidání senzoru vlhkosti půdy do CounterFit

Přidejte senzor vlhkosti půdy do aplikace CounterFit.

Vytvořte novou Python aplikaci na svém počítači ve složce soil-moisture-sensor s jediným souborem app.py a Python virtuálním prostředím, a přidejte CounterFit pip balíčky.

⚠️ Můžete se odkázat na instrukce pro vytvoření a nastavení CounterFit Python projektu v lekci 1, pokud je to potřeba.
Ujistěte se, že webová aplikace CounterFit běží.
Vytvořte senzor vlhkosti půdy:
1. V poli Create sensor v panelu Sensors rozbalte pole Sensor type a vyberte Soil Moisture.
2. Nechte Units nastavené na NoUnits.
3. Ujistěte se, že Pin je nastaven na 0.
4. Klikněte na tlačítko Add pro vytvoření senzoru Soil Moisture na pinu 0.
Senzor vlhkosti půdy bude vytvořen a objeví se v seznamu senzorů.

Naprogramování aplikace senzoru vlhkosti půdy

Aplikace senzoru vlhkosti půdy nyní může být naprogramována pomocí senzorů CounterFit.

Úkol - Naprogramování aplikace senzoru vlhkosti půdy

Naprogramujte aplikaci senzoru vlhkosti půdy.

Ujistěte se, že aplikace soil-moisture-sensor je otevřená ve VS Code.
Otevřete soubor app.py.

Přidejte následující kód na začátek souboru app.py pro připojení aplikace k CounterFit:

from counterfit_connection import CounterFitConnection
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)

Přidejte následující kód do souboru app.py pro import potřebných knihoven:
```
import time
from counterfit_shims_grove.adc import ADC
```
Příkaz import time importuje modul time, který bude použit později v tomto úkolu.

Příkaz from counterfit_shims_grove.adc import ADC importuje třídu ADC pro interakci se simulovaným analogově-digitálním převodníkem, který se může připojit k senzoru CounterFit.
Přidejte následující kód pod tento blok pro vytvoření instance třídy ADC:
```
adc = ADC()
```
Přidejte nekonečnou smyčku, která čte hodnoty z ADC na pinu 0 a zapisuje výsledek do konzole. Tato smyčka pak může mezi čteními spát po dobu 10 sekund.
```
while True:
    soil_moisture = adc.read(0)
    print("Soil moisture:", soil_moisture)

    time.sleep(10)
```
V aplikaci CounterFit změňte hodnotu senzoru vlhkosti půdy, kterou bude aplikace číst. Můžete to udělat jedním ze dvou způsobů:
- Zadejte číslo do pole Value senzoru vlhkosti půdy a poté klikněte na tlačítko Set. Číslo, které zadáte, bude hodnota vrácená senzorem.
- Zaškrtněte políčko Random a zadejte hodnoty Min a Max, poté klikněte na tlačítko Set. Při každém čtení hodnoty senzoru se přečte náhodné číslo mezi Min a Max.

Spusťte Python aplikaci. Uvidíte měření vlhkosti půdy zapsaná do konzole. Změňte hodnotu Value nebo nastavení Random, abyste viděli změnu hodnoty.

(.venv) ➜ soil-moisture-sensor $ python app.py 
Soil moisture: 615
Soil moisture: 612
Soil moisture: 498
Soil moisture: 493
Soil moisture: 490
Soil Moisture: 388

💁 Tento kód najdete ve složce code/virtual-device.

😀 Program senzoru vlhkosti půdy byl úspěšný!

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.

5.6 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape