You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
154 lines
7.5 KiB
154 lines
7.5 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "70e5a428b607cd5a9a4f422c2a4df03d",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T23:22:48+00:00",
|
|
"source_file": "2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/virtual-device-temp.md",
|
|
"language_code": "cs"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Měření teploty - Virtuální IoT hardware
|
|
|
|
V této části lekce přidáte teplotní senzor do svého virtuálního IoT zařízení.
|
|
|
|
## Virtuální hardware
|
|
|
|
Virtuální IoT zařízení bude používat simulovaný senzor Grove Digital Humidity and Temperature. Tento přístup udržuje tento lab stejný jako při použití Raspberry Pi s fyzickým senzorem Grove DHT11.
|
|
|
|
Senzor kombinuje **teplotní senzor** a **senzor vlhkosti**, ale v tomto labu vás zajímá pouze komponenta teplotního senzoru. U fyzického IoT zařízení by teplotní senzor byl [termistor](https://wikipedia.org/wiki/Thermistor), který měří teplotu na základě změny odporu při změně teploty. Teplotní senzory jsou obvykle digitální senzory, které interně převádějí naměřený odpor na teplotu ve stupních Celsia (nebo Kelvina, nebo Fahrenheita).
|
|
|
|
### Přidání senzorů do CounterFit
|
|
|
|
Pro použití virtuálního senzoru vlhkosti a teploty je třeba přidat tyto dva senzory do aplikace CounterFit.
|
|
|
|
#### Úkol - přidání senzorů do CounterFit
|
|
|
|
Přidejte senzory vlhkosti a teploty do aplikace CounterFit.
|
|
|
|
1. Vytvořte novou Python aplikaci na svém počítači ve složce `temperature-sensor` s jediným souborem `app.py` a Python virtuálním prostředím, a přidejte CounterFit pip balíčky.
|
|
|
|
> ⚠️ Můžete se odkázat na [instrukce pro vytvoření a nastavení CounterFit Python projektu v lekci 1, pokud je to potřeba](../../../1-getting-started/lessons/1-introduction-to-iot/virtual-device.md).
|
|
|
|
1. Nainstalujte další Pip balíček pro instalaci CounterFit shim pro senzor DHT11. Ujistěte se, že instalaci provádíte z terminálu s aktivovaným virtuálním prostředím.
|
|
|
|
```sh
|
|
pip install counterfit-shims-seeed-python-dht
|
|
```
|
|
|
|
1. Ujistěte se, že webová aplikace CounterFit běží.
|
|
|
|
1. Vytvořte senzor vlhkosti:
|
|
|
|
1. V poli *Create sensor* v panelu *Sensors* rozbalte pole *Sensor type* a vyberte *Humidity*.
|
|
|
|
1. Nechte *Units* nastavené na *Percentage*.
|
|
|
|
1. Ujistěte se, že *Pin* je nastaven na *5*.
|
|
|
|
1. Klikněte na tlačítko **Add** pro vytvoření senzoru vlhkosti na pinu 5.
|
|
|
|
|
|
|
|
Senzor vlhkosti bude vytvořen a objeví se v seznamu senzorů.
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Vytvořte teplotní senzor:
|
|
|
|
1. V poli *Create sensor* v panelu *Sensors* rozbalte pole *Sensor type* a vyberte *Temperature*.
|
|
|
|
1. Nechte *Units* nastavené na *Celsius*.
|
|
|
|
1. Ujistěte se, že *Pin* je nastaven na *6*.
|
|
|
|
1. Klikněte na tlačítko **Add** pro vytvoření teplotního senzoru na pinu 6.
|
|
|
|
|
|
|
|
Teplotní senzor bude vytvořen a objeví se v seznamu senzorů.
|
|
|
|
|
|
|
|
## Naprogramování aplikace pro teplotní senzor
|
|
|
|
Nyní můžete naprogramovat aplikaci pro teplotní senzor pomocí senzorů CounterFit.
|
|
|
|
### Úkol - naprogramování aplikace pro teplotní senzor
|
|
|
|
Naprogramujte aplikaci pro teplotní senzor.
|
|
|
|
1. Ujistěte se, že aplikace `temperature-sensor` je otevřená ve VS Code.
|
|
|
|
1. Otevřete soubor `app.py`.
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód na začátek souboru `app.py` pro připojení aplikace k CounterFit:
|
|
|
|
```python
|
|
from counterfit_connection import CounterFitConnection
|
|
CounterFitConnection.init('127.0.0.1', 5000)
|
|
```
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód do souboru `app.py` pro import potřebných knihoven:
|
|
|
|
```python
|
|
import time
|
|
from counterfit_shims_seeed_python_dht import DHT
|
|
```
|
|
|
|
Příkaz `from seeed_dht import DHT` importuje třídu `DHT` pro interakci s virtuálním Grove teplotním senzorem pomocí shim z modulu `counterfit_shims_seeed_python_dht`.
|
|
|
|
1. Přidejte následující kód za výše uvedený kód pro vytvoření instance třídy, která spravuje virtuální senzor vlhkosti a teploty:
|
|
|
|
```python
|
|
sensor = DHT("11", 5)
|
|
```
|
|
|
|
Tento kód deklaruje instanci třídy `DHT`, která spravuje virtuální **D**igitální **H**umidity a **T**emperature senzor. První parametr říká kódu, že použitý senzor je virtuální senzor *DHT11*. Druhý parametr říká kódu, že senzor je připojen k portu `5`.
|
|
|
|
> 💁 CounterFit simuluje tento kombinovaný senzor vlhkosti a teploty připojením ke dvěma senzorům: senzoru vlhkosti na pinu uvedeném při vytvoření třídy `DHT` a teplotnímu senzoru, který běží na dalším pinu. Pokud je senzor vlhkosti na pinu 5, shim očekává, že teplotní senzor bude na pinu 6.
|
|
|
|
1. Přidejte nekonečnou smyčku za výše uvedený kód pro čtení hodnoty teplotního senzoru a její výpis do konzole:
|
|
|
|
```python
|
|
while True:
|
|
_, temp = sensor.read()
|
|
print(f'Temperature {temp}°C')
|
|
```
|
|
|
|
Volání `sensor.read()` vrací dvojici hodnot vlhkosti a teploty. Potřebujete pouze hodnotu teploty, takže vlhkost je ignorována. Hodnota teploty je poté vypsána do konzole.
|
|
|
|
1. Přidejte na konec smyčky krátkou pauzu deset sekund, protože není nutné kontrolovat úroveň teploty neustále. Pauza snižuje spotřebu energie zařízení.
|
|
|
|
```python
|
|
time.sleep(10)
|
|
```
|
|
|
|
1. Z terminálu ve VS Code s aktivovaným virtuálním prostředím spusťte následující příkaz pro spuštění vaší Python aplikace:
|
|
|
|
```sh
|
|
python app.py
|
|
```
|
|
|
|
1. V aplikaci CounterFit změňte hodnotu teplotního senzoru, kterou bude aplikace číst. Můžete to udělat dvěma způsoby:
|
|
|
|
* Zadejte číslo do pole *Value* pro teplotní senzor a poté klikněte na tlačítko **Set**. Číslo, které zadáte, bude hodnota vrácená senzorem.
|
|
|
|
* Zaškrtněte políčko *Random* a zadejte hodnoty *Min* a *Max*, poté klikněte na tlačítko **Set**. Při každém čtení hodnoty senzoru se přečte náhodné číslo mezi *Min* a *Max*.
|
|
|
|
Měli byste vidět hodnoty, které jste nastavili, objevující se v konzoli. Změňte *Value* nebo nastavení *Random*, abyste viděli změnu hodnoty.
|
|
|
|
```output
|
|
(.venv) ➜ temperature-sensor python app.py
|
|
Temperature 28.25°C
|
|
Temperature 30.71°C
|
|
Temperature 25.17°C
|
|
```
|
|
|
|
> 💁 Tento kód najdete ve složce [code-temperature/virtual-device](../../../../../2-farm/lessons/1-predict-plant-growth/code-temperature/virtual-device).
|
|
|
|
😀 Vaše aplikace pro teplotní senzor byla úspěšně vytvořena!
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |