This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
S rostoucí populací roste i tlak na zemědělství. Množství dostupné půdy se nemění, ale klima ano – což přináší zemědělcům další výzvy, zejména 2 miliardám [samospotřebitelských zemědělců](https://wikipedia.org/wiki/Subsistence_agriculture), kteří se spoléhají na to, co vypěstují, aby mohli jíst a uživit své rodiny. IoT může zemědělcům pomoci dělat chytřejší rozhodnutí o tom, co pěstovat a kdy sklízet, zvýšit výnosy, snížit množství ruční práce a detekovat škůdce a bojovat proti nim.
V těchto 6 lekcích se naučíte, jak využít Internet věcí ke zlepšení a automatizaci zemědělství.
> 💁 Tyto lekce budou využívat některé cloudové zdroje. Pokud nebudete pokračovat ve všech lekcích tohoto projektu, nezapomeňte [vyčistit svůj projekt](../clean-up.md).
## Témata
1. [Předpověď růstu rostlin pomocí IoT](lessons/1-predict-plant-growth/README.md)
Všechny lekce byly napsány s ♥️ od [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)
---
**Prohlášení**:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.
